ロボット学習のための遠隔操作データセット

遠隔操作データセットは、デモンストレーション、修正、再試行、オペレーターの意図を保持するため、多くの場合、学習可能なロボット データへの最速のパスとなります。

何が重要か
  • 演算子の一貫性優れたテロップ データでは、安定したタスク構造と有用な修正が維持されます。
  • アクションのセマンティクスデルタポーズ、グリッパー状態、制御周波数は明示的である必要があります。
  • 障害の痕跡最良のデータセットには、完全な成功だけではなく、再試行とリカバリも含まれます。
SVRC角度

ポリシーのトレーニング、再生、またはベンチマーク設計に移行する前に、必要なテロップ データの量を評価する場合は、このクラスターを使用します。

テロップ データセット プランが必要ですか?

私たちは、オペレーターのワークフロー、ストリーム、およびターゲットタスクのパッケージ化の定義をお手伝いします。