LIBERO
生涯にわたるロボット学習のベンチマーク。 130 のタスク、空間/オブジェクト/目標スイート。
概要
LIBERO は生涯学習、つまり新しいタスクを忘れずに順番に学習しなければならないエージェントを評価します。 RoboSuite (MuJoCo) 上に構築されています。 3 つのスイート: 空間、オブジェクト、目標。 65,000 のエキスパートによるデモが利用可能。
主な結果
- InternVLA-M1: 95.9% の成功
公式リンク
- libero-project.github.io — プロジェクトサイト
- リベロデータセット — データセットのページ