[एसओ-101] शिक्षकों के स्कूलों (मध्यवर्ती) के लिए कक्षा डेमो के लिए डेटासेट लेबलिंग स्थिरता

आप SO-101 कक्षा डेटासेट लेबल को इतना सुसंगत कैसे रख रहे हैं कि विभिन्न छात्र या टीमें अभी भी तुलनीय डेटा उत्पन्न कर सकें?

मंच / पोस्ट सूचकांक / SO-101

डाक

SO-101 कक्षा डेटासेट में एक छिपी हुई समस्या न केवल गुणवत्ता पर कब्जा करना है, बल्कि लेबलिंग स्थिरता भी है: अलग-अलग लोग एक ही लेबल शब्दों का थोड़ा अलग तरीके से उपयोग करते हैं, जो बाद में प्रशिक्षण और मूल्यांकन को नुकसान पहुंचाता है।

आप कई कक्षा डेमो या छात्र टीमों में डेटासेट लेबल को एक समान कैसे रख रहे हैं?

कृपया साझा करें कि आप लेबल को कैसे परिभाषित करते हैं, किनारे के मामलों की समीक्षा करते हैं और असंगतता को पकड़ते हैं, इससे पहले कि कोई डेटासेट सत्रों में तुलना करने के लिए बहुत गड़बड़ हो जाए।

यदि आप उत्तर देते हैं, तो एक सटीक लेबलिंग असहमति और एक सटीक नियम या समीक्षा चरण शामिल करें जिसने लेबल को अधिक सुसंगत बना दिया है।

मॉड्यूल: एसओ-101 · श्रोता: शिक्षक-स्कूल · प्रकार: प्रश्न

टैग: एसओ-101, डेटासेट-लेबलिंग, क्यूए, कक्षा

टिप्पणी 1

उपयोगी उत्तर दिखाएंगे कि कैसे एक छोटे से रूब्रिक या उदाहरण सेट ने असहमति को कम कर दिया। अन्य शिक्षक पहले यही प्रयास करेंगे।

टिप्पणी 2

यदि आपको लगता है कि एक लेबल श्रेणी ने सबसे अधिक भ्रम पैदा किया है, तो उस पर कॉल करें। खोजकर्ता अक्सर एक ही अस्पष्ट वर्ग के कारण यहां पहुंचते हैं।

टिप्पणी 3

एनोटेशन QA प्रक्रियाओं को भारी होने की आवश्यकता नहीं है। व्यावहारिक हल्के कदमों का यहां स्वागत है।