[ओपनआर्म] छात्र बिल्डरों के लिए डेटासेट गुणवत्ता (शुरुआती)

हम एसवीआरसी रोबोटिक्स अकादमी में ओपनआर्म ट्रैक के आसपास चर्चा सूत्र आयोजित कर रहे हैं। सीखने के लिए तैयार लॉग के लिए कौन से न्यूनतम मेटाडेटा फ़ील्ड गैर-परक्राम्य हैं...

मंच / पोस्ट सूचकांक / OpenArm

डाक

हम एसवीआरसी रोबोटिक्स अकादमी में ओपनआर्म ट्रैक के आसपास चर्चा सूत्र आयोजित कर रहे हैं। सीखने के लिए तैयार लॉग के लिए कौन से न्यूनतम मेटाडेटा फ़ील्ड गैर-परक्राम्य हैं? संदर्भ: यह थ्रेड बिल्डर्स छात्रों के लिए है और शुरुआती निष्पादन पर केंद्रित है। कृपया अपने स्वयं के निर्माण से व्यावहारिक विवरण साझा करें। यदि आप प्रतिक्रिया देते हैं, तो आपके द्वारा देखे गए एक ठोस मीट्रिक, बाधा या विफलता मोड को शामिल करें।

मॉड्यूल: ओपनआर्म · दर्शक: छात्र-निर्माता · प्रकार: विफलता-मामला

टैग: ओपनआर्म, छात्र-निर्माता, शुरुआती, डेटासेट-गुणवत्ता

टिप्पणी 1

उपयोगी कोण. यदि संभव हो, तो अपना हार्डवेयर सेटअप, नियंत्रण लूप दर और पहले असफल प्रयास के बाद आपके द्वारा बदली गई एक चीज़ शामिल करें।

टिप्पणी 2

हमारे ओपनआर्म रन में, सबसे बड़ा मुद्दा सत्रों के बीच निरंतरता का था। हमने प्री-रन चेक को मानकीकृत करके और एक निश्चित मीट्रिक सेट को लॉग करके सुधार किया है।

टिप्पणी 3

अगले सप्ताह इसे आज़माने वाली टीमों के लिए: स्केलिंग से पहले इस सलाह को सत्यापित करने के लिए आप 2 घंटे से कम समय में कौन सा छोटा प्रयोग कर सकते हैं?