वेयरहाउस रोबोटिक्स डेटासेट

वेयरहाउस डेटा को आदर्श सफलता-केवल रन के बजाय SKU विविधता, समझ अपवाद, गलियारे की बाधाएं और ऑपरेटर हस्तक्षेप पैटर्न को प्रतिबिंबित करना चाहिए।

उपयोगी आयाम
  • मिश्रित-एसकेयू कवरेजसाफ-सुथरी बार-बार चुनी गई पैकेजिंग की तुलना में वास्तविक पैकेजिंग किस्म अधिक मायने रखती है।
  • एक्सेप्शन हेंडलिंगडिब्बे, रोके जाने, गिराए गए आइटम और हैंडऑफ़ नियमों का प्रतिनिधित्व किया जाना चाहिए।
  • थ्रूपुट संदर्भअच्छे डेटासेट कार्रवाई की गुणवत्ता को परिचालन गति और त्रुटि लागत से जोड़ते हैं।
व्यावसायिक इरादा

यह क्लस्टर उन टीमों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो यह तुलना कर रही हैं कि क्या सार्वजनिक गोदाम डेटा पर्याप्त है या क्या उन्हें अपनी सुविधा अपवादों के आसपास कस्टम संग्रह की आवश्यकता है।

गोदाम-विशिष्ट डेटा की आवश्यकता है?

हम आपके SKU प्रोफ़ाइल, विफलता मोड और थ्रूपुट लक्ष्यों के आसपास पायलट डेटासेट का दायरा बढ़ा सकते हैं।