रोबोटिक्स के लिए मूल्यांकन डेटासेट

मूल्यांकन डेटासेट तब मायने रखते हैं जब किसी टीम को केवल अधिक कच्चे प्रशिक्षण डेटा के बजाय पुनरावृत्ति, परिदृश्य लेबलिंग और बेंचमार्क संरेखण की आवश्यकता होती है।

मुख्य आवश्यकताएँ
  • अनुशासन पुनः स्थापित करेंपरिदृश्य पुनरुत्पादन एक आधारभूत आवश्यकता है।
  • परिणाम परिभाषाएँटीमों को स्पष्ट सफलता, आंशिक सफलता और विफलता शब्दार्थ की आवश्यकता है।
  • कवरेज मानचित्रअच्छे मूल्यांकन सेट से पता चलता है कि नीति अभी भी क्या नहीं कर सकती है।
व्यावसायिक उपयोग

इस पृष्ठ को खरीदारों और तकनीकी नेतृत्वकर्ताओं को तैनाती से पहले साक्ष्य की खोज करते हुए देखना चाहिए, न कि केवल अकादमिक कॉर्पोरा ब्राउज़ करने वाले शोधकर्ताओं को।

बेंचमार्क योग्य मूल्यांकन डेटा की आवश्यकता है?

हम दोहराए जाने योग्य रीसेट और स्पष्ट प्रदर्शन स्लाइस के साथ परीक्षण सेट डिज़ाइन कर सकते हैं।