तेज़ नीति पुनरावृत्ति के लिए वास्तविक-विश्व आरएल पर्यावरण

एक रोबोटिक्स टीम सिमुलेशन-भारी परीक्षण से लगातार वास्तविक दुनिया के वातावरण में चली गई और बेंचमार्क विश्वसनीयता में सुधार हुआ।

चुनौती

सिमुलेशन बीत जाता है लेकिन वास्तविक दुनिया में गिरावट आती है

संपर्क भिन्नता और रीसेट ड्रिफ्ट के कारण सिमुलेशन से हार्डवेयर की ओर बढ़ने पर टीम ने बार-बार नीति प्रतिगमन देखा।

एसवीआरसी समाधान
  • सतत पर्यावरण सेलदोहराए जाने योग्य रीसेट तर्क और स्थिर सेंसर सिंक्रनाइज़ेशन।
  • डैशबोर्ड पुनः चलाने में विफलताप्रतिगमन समूहों और परिदृश्य-स्तरीय ट्रैकिंग का तेज़ ट्राइएज।
  • पॉलिसी गेट की जाँचप्रत्येक पदोन्नति से पहले बेंचमार्क गेटिंग।
10 सप्ताह में परिणाम
  • बेंचमार्क पास दर: 58% -> 84%
  • प्रति रिलीज़ प्रतिगमन घटनाएं: 47% नीचे
  • आत्मविश्वास स्कोर जारी करें: 31% ऊपर

अपनी पर्यावरण योजना बनाएं

लक्ष्य कार्य और पुनरावृत्ति ताल के आधार पर पायलट, लगातार, या साझेदारी मोड चुनें।