स्वास्थ्य देखभाल और जीवन विज्ञान

उद्योग संदर्भ

स्वास्थ्य सेवा और जीवन विज्ञान को श्रम की कमी, सख्त प्रोटोकॉल और ट्रेसबिलिटी की आवश्यकता का सामना करना पड़ता है। लैब स्वचालन और सहायक रोबोट क्षमता और स्थिरता को माप सकते हैं - लेकिन उन्हें ऐसे डेटा की आवश्यकता होती है जो वास्तविक वर्कफ़्लो, सुरक्षा बाधाओं और मानव-रोबोट सहयोग को दर्शाता हो।

हमारी पेशकश

• डेटा संग्रहण - नमूना तैयारी, अभिकर्मक प्रबंधन, उपकरण एकीकरण और नैदानिक ​​वर्कफ़्लो के लिए प्रदर्शन। नकल सीखने और अनुपालन लॉगिंग के लिए डेटा स्वरूपित किया गया।
• लैब स्वचालन - एनालाइजर, इनक्यूबेटर और लिक्विड हैंडलर के साथ एकीकरण के लिए ओपनआर्म और प्लेटफॉर्म। मॉड्यूलर, पुन: कॉन्फ़िगर करने योग्य।
• निडर डेटा प्लेटफ़ॉर्म - लॉग प्रोटोकॉल विचलन, त्रुटियां, और पुनः प्रयास करें ईवेंट। पुनः चलाएँ, विश्लेषण करें और नीति की मजबूती में सुधार करें।
• सहायक एवं सर्जिकल रोबोटिक्स - प्रशिक्षण सहायक प्रणालियों (जैसे, भोजन, गतिशीलता सहायता) और सर्जिकल योजना के लिए डेटा। मानव-इन-द-लूप, टेलीऑपरेशन।

हम जो मूल्य प्रदान करते हैं

• प्रवाह - दोहराए जाने वाले चरणों को स्वचालित करें; व्याख्या और रोगी देखभाल के लिए निःशुल्क कर्मचारी।
• reproducibility - सुसंगत प्रोटोकॉल, लॉग डेटा। ऑडिट ट्रेल्स के लिए समर्थन.
• सुरक्षा - रोबोट खतरनाक या बाँझ नमूनों को संभालते हैं; जोखिम जोखिम कम करें.
• अनुमापकता - शिक्षण-आधारित प्रणालियाँ नए परीक्षण और प्रोटोकॉल के अनुकूल होती हैं।

उदाहरण उपयोग मामले

• क्लिनिकल लैब: नमूना तैयारी, एलिकोटिंग, विश्लेषक लोडिंग
• निदान: पीसीआर, अनुक्रमण, इम्यूनोएसे वर्कफ़्लोज़
• सहायक: खिलाना, कपड़े पहनाना, चलने-फिरने में सहायता
• पुनर्वास: निर्देशित चिकित्सा, प्रगति ट्रैकिंग के लिए डेटा संग्रह