- יישור אותמדינות, פעולות, חזון ותזמון צריכות ליישר קו נקי.
- כיסוי משימותמערך הנתונים זקוק גם להצלחה וגם לגיוון משמעותי בכישלון.
- שימוש חוזרמטא נתונים, מניפסטים וסכימות עקביות חשובים אם אתה רוצה ערך לטווח ארוך.
איכות נתוני רובוט היא מה שהופכת הדגמות לתשתית למידה עמידה
נתונים טובים הם לא רק יותר נתונים. הוא מיושר, ניתן לשחזור, מודע למשימות ומוכן לתמוך בשידור חוזר, בהשוואה ובאימון מחדש.
נתונים באיכות גבוהה יותר מפחיתים את בזבוז ההכשרה מחדש, משפרים את בטחון הרגרסיה וגורמים לצוותים להיות מוכנים יותר להרחיב תוכניות חומרה.