תרופות וביוטכנולוגיה
אוטומציה של מעבדה, טיפול בדגימות ונתונים מוכנים ללמידה לגילוי ואבחון תרופות.
הקשר תעשייתי
מעבדות פרמצבטיות וביוטכנולוגיה עומדות בפני לחץ עז לשחזור, תפוקה ותאימות. פיפטציה ידנית, העברת דגימות וטיפול בצלחת מציגים שונות ומגביל קנה מידה. רובוטיקה מבוססת למידה יכולה להפוך את זרימות העבודה הללו לאוטומטיות תוך התאמה למבחנים ופורמטים חדשים - אבל רק עם נתונים איכותיים וספציפיים למשימה.
מה אנחנו מציעים
- איסוף נתונים - אנו אוספים הדגמות לפיפטינג, טיפול בדגימות, העברת צלחות וניהול צינורות. הנתונים מעוצבים ללימוד חיקוי (למשל, OpenVLA, Octo כוונון עדין) עם ראייה ופעולות מסונכרנות.
- OpenArm ופלטפורמות מעבדה - זרועות מודולריות וחומרה תואמת מעבדה לשילוב עם מכשירים קיימים. עיצוב ממוקד נתונים לשיפור מתמיד.
- פלטפורמת נתונים ללא פחד - העלאת יומני כשלים מהרצות אוטומטיות; קבל שידור חוזר אוטומטי, השוואת ביצועים ובדיקות A/B של מדיניות. סגור את הלולאה בין פריסה לשיפור.
- RL סביבה - סביבות RL בעולם האמיתי למיטוב זרימות עבודה לדוגמה, תזמון ושחזור שגיאות מבלי להפריע לייצור.
ערך שאנו מספקים
- זמן מהיר יותר לאוטומציה - דלג על חודשים של איסוף נתונים פנימי. אנו מספקים מערכי נתונים מוכנים ללמידה עבור המבחנים הספציפיים שלך.
- יכולת שחזור - נתונים עקביים, מתועדים. מעקב אחר תאימות (לדוגמה, 21 CFR Part 11) בעת שילוב עם המערכות שלך.
- גְמִישׁוּת - מערכות מבוססות למידה מסתגלות לפורמטים חדשים של לוחות, ריאגנטים ופרוטוקולים עם תכנות מחדש מינימלי.
- סיכון מופחת - רובוטים מטפלים בדגימות מסוכנות או סטריליות; בני אדם מתמקדים בעיצוב ובפרשנות.
מקרי שימוש לדוגמה
- סינון בתפוקה גבוהה: טיפול בצלחות, העברת נוזלים, שילוב קורא
- תרבית תאים: טיפול בבקבוקים, חילופי מדיה, מעבר
- הכנה לדוגמא לרצף ואבחון
- QC ובדיקה: בדיקות איכות חזותיות ומגע