R&D et startups
Données personnalisées, environnements RL, plate-forme : itération rapide sans surcharge matérielle.
Contexte de l'industrie
Les startups de robotique et les équipes de R&D doivent agir vite. Construire une infrastructure de collecte de données et de RL en interne prend des mois et mobilise du capital. SVRC fournit des données, des environnements et une plateforme sous forme de services, afin que vous puissiez vous concentrer sur les algorithmes, les produits et le déploiement.
Ce que nous proposons
- Collecte de données — Démonstrations personnalisées pour votre tâche, votre robot et votre environnement précis. Nous exploitons des systèmes de téléopération ; vous obtenez des ensembles de données prêts à l’apprentissage. Aucun achat de matériel requis.
- Environnement RL en tant que service — Environnements RL du monde réel pour la formation et l'évaluation. Persistant, instrumenté. Pas besoin de construire et d'entretenir le vôtre.
- Plateforme de données intrépide — Téléchargez les journaux d'échecs, exécutez des tests de performance, des politiques de test A/B. Niveau gratuit pour les débutants. Bouclez la boucle : déployer → échouer → améliorer.
- Matériel — Lorsque vous êtes prêt, prise en charge le jour même à Palo Alto. OpenArm, W1, style ALOHA. Modulaire, axé sur les données.
Valeur que nous offrons
- Vitesse — Obtenez des données en semaines, pas en mois. Validez les idées avant d’investir dans du matériel.
- Efficacité du capital — Payer pour les données et les environnements ; évitez les coûts initiaux de robot et de laboratoire.
- Compétence — Nous savons ce qui rend les données prêtes à l'apprentissage. Structure des épisodes, timing, calibrage.
- Évolutivité — Faites évoluer la collecte de données lorsque vous en avez besoin ; ralentissez quand vous ne le faites pas.
Exemples de cas d'utilisation
- Validation MVP : prouvez que votre algorithme fonctionne avec des données réelles
- Déploiement pilote : collectez les données des premiers clients
- Benchmarking : comparer avec les références sur notre plateforme
- Recherche : nouvelles tâches, nouveaux ensembles de données, nouveaux modèles