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Pharmaceutique et biotechnologie

Automatisation des laboratoires, manipulation des échantillons et données prêtes à l'apprentissage pour la découverte et le diagnostic de médicaments.

Automatisation des laboratoires pharmaceutiques

Contexte de l'industrie

Les laboratoires pharmaceutiques et biotechnologiques sont confrontés à une pression intense en matière de reproductibilité, de débit et de conformité. Le pipetage manuel, le transfert d’échantillons et la manipulation des plaques introduisent de la variabilité et limitent l’échelle. La robotique basée sur l'apprentissage peut automatiser ces flux de travail tout en s'adaptant aux nouveaux tests et formats, mais uniquement avec des données de haute qualité spécifiques à une tâche.

Ce que nous proposons

  • Collecte de données — Nous collectons des démonstrations de pipetage, de manipulation d'échantillons, de transfert de plaques et de gestion de tubes. Les données sont formatées pour un apprentissage par imitation (par exemple, OpenVLA, réglage fin d'Octo) avec une vision et des actions synchronisées.
  • Plateformes OpenArm et laboratoire — Bras modulaires et matériel compatible en laboratoire pour l'intégration avec les instruments existants. Conception centrée sur les données pour une amélioration continue.
  • Plateforme de données intrépide — Télécharger les journaux d'échecs à partir d'exécutions automatisées ; bénéficiez d'une relecture automatique, d'une analyse comparative et de tests A/B des politiques. Bouclez la boucle entre déploiement et amélioration.
  • Environnement RL — Environnements RL réels pour optimiser les flux de travail d'échantillons, la planification et la récupération des erreurs sans perturber la production.

Valeur que nous offrons

  • Délai d’automatisation plus rapide — Évitez des mois de collecte de données en interne. Nous fournissons des ensembles de données prêts à l'apprentissage pour vos tests spécifiques.
  • Reproductibilité — Données cohérentes et enregistrées. Traçabilité pour la conformité (par exemple, 21 CFR Part 11) une fois intégrée à vos systèmes.
  • Flexibilité — Les systèmes basés sur l'apprentissage s'adaptent aux nouveaux formats de plaques, réactifs et protocoles avec un minimum de reprogrammation.
  • Risque réduit — Les robots manipulent des échantillons dangereux ou stériles ; les humains se concentrent sur la conception et l’interprétation.

Exemples de cas d'utilisation

  • Criblage à haut débit : manipulation de plaques, transfert de liquides, intégration de lecteurs
  • Culture cellulaire : manipulation des flacons, échange de milieux, passage
  • Préparation des échantillons pour le séquençage et le diagnostic
  • QC et inspection : contrôles de qualité visuels et tactiles
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