Farmacéutica y Biotecnología

Contexto industrial

Los laboratorios farmacéuticos y biotecnológicos enfrentan una intensa presión por reproducibilidad, rendimiento y cumplimiento. La pipeteo manual, transferencia de muestras y manejo de placas introducen variabilidad y limitan la escala. La robótica basada en aprendizaje puede automatizar estos flujos de trabajo mientras se adapta a nuevos ensayos y formatos, pero solo con datos de alta calidad y específicos para la tarea.

Lo que ofrecemos

• Recolección de Datos — Recopilamos demostraciones para pipeteo, manejo de muestras, transferencia de placas y gestión de tubos. Los datos están formateados para aprendizaje por imitación (por ejemplo, OpenVLA, ajuste fino de Octo) con visión y acciones sincronizadas.
• OpenArm y Plataformas de Laboratorio — Brazos modulares y hardware compatible con laboratorios para integración con instrumentos existentes. Diseño centrado en datos para mejora continua.
• Plataforma de Datos Sin Miedo — Cargue registros de fallos de ejecuciones automatizadas; obtenga reproducción automática, evaluación comparativa y pruebas A/B de políticas. Cierre el ciclo entre implementación y mejora.
• Entorno RL — Entornos de RL del mundo real para optimizar flujos de trabajo de muestras, programación y recuperación de errores sin interrumpir la producción.

Valor que entregamos

• Tiempo de automatización más rápido — Salte meses de recolección de datos interna. Entregamos conjuntos de datos listos para el aprendizaje para sus ensayos específicos.
• Reproducibilidad — Datos consistentes y registrados. Trazabilidad para cumplimiento (por ejemplo, 21 CFR Parte 11) cuando se integran con sus sistemas.
• Flexibilidad — Los sistemas basados en aprendizaje se adaptan a nuevos formatos de placas, reactivos y protocolos con mínima reprogramación.
• Riesgo reducido — Los robots manejan muestras peligrosas o estériles; los humanos se enfocan en diseño e interpretación.

Ejemplos de Casos de Uso

• Cribado de alto rendimiento: manejo de placas, transferencia de líquidos, integración de lectores
• Cultivo celular: manejo de frascos, intercambio de medios, pasaje
• Preparación de muestras para secuenciación y diagnósticos
• Control de calidad e inspección: verificaciones de calidad visuales y táctiles