العودة إلى Glossary
التعلم الإضافي
إضافة معرفة جديدة (مهام، أجسام، بيئات) إلى نظام تعلم روبوت موجود دون إعادة تدريب كاملة. يجب على طرق التعلم الإضافي الموازنة بين المرونة (القدرة على تعلم أشياء جديدة) والاستقرار (الاحتفاظ بالمعرفة القديمة). في الممارسة العملية، يتضمن التعلم الإضافي للروبوتات إدارة حذرة لمجموعات البيانات والتنظيم وتصميم العمارة المعيارية.