جمع بيانات واسعة النطاق وعالية الجودة للتعلم بالتقليد، والتعلم المعزز، والتقييم، وسير عمل النموذج الأساسي للذكاء الاصطناعي.
تخطيط عمليات البيانات الإقليمية؟ تحقق من خريطة العمليات لمعرفة أين يمكن لـ SVRC دعم التجميع والطرح المحلي.
نحن نساعد فرق الروبوتات والذكاء الاصطناعي على جمع بيانات التفاعل الواقعي واسعة النطاق وعالية الجودة للأنظمة القائمة على التعلم، مع التركيز على المعالجة والمهام الغنية بالاتصال والتفاعل بين الإنسان والروبوت.
تم تصميم سير العمل لدينا للفرق التي تقوم ببناء نماذج التعلم المقلدة، وأنظمة التعلم المعزز، والنماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي المادي، حيث جودة البيانات واتساقها وإمكانية تكرار نتائجها يهم أكثر من الحجم الخام.
الانتقال من الحلقة الحقيقية إلى الحزمة المنظمة، والتشغيل القياسي، وإعادة الفشل، والعودة إلى التدريب.
الرؤية، واستقبال الحس العميق، وإشارات اللمس/الاتصال، والأفعال البشرية، والسياق البيئي.
مجموعات بيانات جاهزة للمهام، وإجراءات جمع قابلة للتكرار، وتحديد نطاق القدرات، وتغليف التسليم.
نحن لا نجمع البيانات فقط. نغلق الحلقة: حلقة حقيقية للحزمة المنظمة لقياس الأداء حتى الفشل وإعادة التشغيل للعودة إلى التدريب. عندما تفشل الروبوتات، نقوم باستخراج حزم الفشل مثل الإطارات الرئيسية وشرائح الاتصال ومسارات التصحيح، ثم نقوم بإدخالها في إصدار السياسة التالي. الفشل يصبح أصولا.
وهذا ما يجعلنا مختلفين عن بائعي البيانات العامة: فنحن نعمل عند تقاطع الأجهزة الحقيقية, التحكم القائم على التعلم، و معايير البيانات من الدرجة البحثية. يفهم فريقنا كلاً من أنظمة الروبوتات وخطوط تعلم الآلة.
نحن متخصصون في مجموعات البيانات الآلية المتزامنة ومتعددة الوسائط التي تم التقاطها من أجهزة حقيقية في بيئات خاضعة للرقابة وشبه منظمة.
تتم مزامنة جميع الطرائق مع الوقت وتنظيمها والتحقق من صحتها قبل التسليم.
بالنسبة لمهام التلاعب وتعلم المهارات، نقوم بنشر أنظمة التشغيل عن بعد البشرية داخل الحلقة لالتقاط العروض التوضيحية التي تعكس نوايا الإنسان الحقيقية، وسلوك التصحيح، والتكيف تحت الاتصال.
نحن لا نجمع السجلات الأولية غير المنظمة. يبدأ كل مشروع بتصميم واضح للمهمة ومجموعة البيانات: تعريف المهمة، ومعايير النجاح، ومواصفات الحالة/الإجراء/الملاحظة، وتجزئة الحلقة، وتغطية المستشعر، وأنماط الفشل التي يجب تضمينها. والنتيجة قابلة للاستخدام مباشرة للتدريب والتقييم وقياس الأداء.