بيئة RL في العالم الحقيقي لتكرار السياسات بشكل أسرع

انتقل فريق الروبوتات من اختبار المحاكاة المكثف إلى بيئات العالم الحقيقي المستمرة وتحسين موثوقية المعايير.

تحدي

المحاكاة تمر ولكن التراجعات في العالم الحقيقي

شهد الفريق تراجعات متكررة في السياسة عند الانتقال من المحاكاة إلى الأجهزة بسبب تباين جهات الاتصال وإعادة ضبط الانحراف.

حل SVRC
  • خلية البيئة الدائمةمنطق إعادة الضبط المتكرر وتزامن أجهزة الاستشعار المستقرة.
  • لوحة إعادة تشغيل الفشلالفرز السريع لمجموعات الانحدار والتتبع على مستوى السيناريو.
  • الشيكات بوابة السياسةبوابة المعيار قبل كل ترقية.
النتائج في 10 أسابيع
  • معدل النجاح المعياري: 58% -> 84%
  • حوادث الانحدار لكل إصدار: بانخفاض 47%
  • إصدار درجة الثقة: يصل إلى 31%

بناء خطة البيئة الخاصة بك

اختر الوضع التجريبي أو المستمر أو وضع الشراكة بناءً على المهمة المستهدفة وإيقاع التكرار.