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状态抽象

Robot LearningRepresentation Learning

将完整的机器人和环境状态压缩为紧凑表示,保留与任务相关的信息,同时丢弃无关的细节。状态抽象降低了学习问题的维度,改进了泛化性能。学习到的状态抽象(来自自编码器或对比方法)优于手工设计的抽象。

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