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持续学习

Robot Learning

按顺序学习新任务而不遗忘先前学到的任务(也称为终身学习)。神经网络容易发生灾难性遗忘——更新新任务的权重会覆盖旧任务知识。方法包括:EWC(弹性权重整合)、渐进网络、记忆回放和模块化架构。对于随时间添加新任务的真实机器人部署至关重要。

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