Glossaryに戻る
RANSAC
ランダムサンプルコンセンサス — 外れ値を含むデータにモデルをフィットさせるロバスト推定アルゴリズム：(1) データポイントの最小セットをランダムにサンプリング、(2) モデルをフィット、(3) インライア（閾値内のポイント）をカウント、多くの回数繰り返す。最もインライアが多いモデルが選択される。RANSAC はホモグラフィ推定、基礎行列計算、および平面フィッティングの標準である。
ランダムサンプルコンセンサス — 外れ値を含むデータにモデルをフィットさせるロバスト推定アルゴリズム：(1) データポイントの最小セットをランダムにサンプリング、(2) モデルをフィット、(3) インライア（閾値内のポイント）をカウント、多くの回数繰り返す。最もインライアが多いモデルが選択される。RANSAC はホモグラフィ推定、基礎行列計算、および平面フィッティングの標準である。