ポリシーの反復を迅速化するための現実世界の RL 環境

ロボット工学チームは、シミュレーション中心のテストから永続的な現実世界の環境に移行し、ベンチマークの信頼性を向上させました。

チャレンジ

シミュレーションは成功するが現実世界では後退

チームは、シミュレーションからハードウェアに移行するときに、接触の変動とリセットのドリフトによりポリシーの後退が繰り返されることを確認しました。

SVRCソリューション
  • 永続的環境セル反復可能なリセットロジックと安定したセンサー同期。
  • 失敗リプレイダッシュボード回帰クラスターの迅速なトリアージとシナリオ レベルの追跡。
  • ポリシーゲートチェックすべてのプロモーションの前にベンチマーク ゲーティングを行います。
10週間で結果が出る
  • ベンチマーク合格率: 58% -> 84%
  • リリースごとの回帰インシデント: 47%減少
  • リリース信頼スコア: 31%増加

環境計画を立てる

ターゲット タスクと反復頻度に基づいて、パイロット、永続、またはパートナーシップ モードを選択します。