परिभाषा

ग्रैस्प प्लानिंग यह निर्धारित करती है कि रोबोट ग्रिपर को स्थिर पकड़ हासिल करने के लिए किसी वस्तु से कहां और कैसे संपर्क करना चाहिए। शास्त्रीय दृष्टिकोण ज्ञात 3डी मॉडल पर विश्लेषणात्मक तरीकों (फोर्स क्लोजर, फॉर्म क्लोजर) का उपयोग करते हैं। आधुनिक दृष्टिकोण बिंदु बादलों या गहराई की छवियों से तंत्रिका नेटवर्क समझ भविष्यवाणी का उपयोग करते हैं - ग्रैस्पनेट, कॉन्टैक्ट-ग्रैस्पनेट और एनीग्रास्प जैसे मॉडल सीधे 6-डीओएफ ग्रैस्प पोज़ की भविष्यवाणी करते हैं। ग्रैस्प प्लानिंग मोशन प्लानिंग के साथ प्रतिच्छेद करती है (ग्रैप पोज़ तक टकराव-मुक्त पहुंचना) और अधिकांश पिक-एंड-प्लेस हेरफेर पाइपलाइनों के लिए एक शर्त है।

रोबोट टीमों के लिए यह क्यों मायने रखता है?

वास्तविक दुनिया के रोबोट सिस्टम बनाने वाली टीमों के लिए समझ योजना को समझना आवश्यक है। चाहे आप प्रदर्शन डेटा एकत्र कर रहे हों, सिमुलेशन में प्रशिक्षण नीतियां, या उत्पादन में तैनाती कर रहे हों, यह अवधारणा सीधे आपके वर्कफ़्लो और सिस्टम डिज़ाइन को प्रभावित करती है।