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Máquina de Vectores de Soporte
Un algoritmo de aprendizaje supervisado que encuentra el hiperplano de margen máximo que separa dos clases en el espacio de características. Las SVM con trucos de kernel (RBF, polinomial) manejan clasificación no lineal. En robótica, las SVM se utilizan para clasificación de contacto/sin contacto a partir de señales táctiles y detección de fallos a partir de firmas de vibración. Han sido ampliamente superadas por redes neuronales para tareas complejas.