Zurück zu Glossary
Neural Process
Ein Meta-Learning-Modell, das eine Verteilung über Funktionen konditioniert auf Kontextpunkte (beobachtete Input-Output-Paare) lernt, was schnelle Anpassung an neue Aufgaben ermöglicht. Neural Processes kombinieren die Repräsentationskraft neuronaler Netzwerke mit der Flexibilität von Gaussian Processes. In der Robotik ermöglichen NPs Few-Shot-Anpassung von Manipulations-Kontrollpolitiken aus wenigen neuen Demonstrationen.