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流匹配

Robot LearningPolicy

一种生成建模框架,训练神经网络预测速度场,将样本从简单先验分布(如高斯分布)沿直线路径传输到数据分布。流匹配提供比扩散模型更快的训练和推理,同时实现相当或更好的样本质量。它正被探索作为机器人动作生成的扩散策略的更快替代方案。

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