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多模拟机器人数据集

一个多模型机器人数据集的指南,包含RGB,深度,力,触觉,自感和语言注释,用于体现的AI.

多元数据集将视觉,行动,自感和触觉连接起来,

进行比较的信号

  • RGB和深度仍然是感知驱动的操纵任务的基线.
  • 强度和触觉对于接触性过渡和抓住稳定性来说很重要.
  • 语言和元数据用于检索,评估片段和指令定位.

有用链接

  • ,我知道,我知道.
  • ,我知道,我知道.
  • 机器人模型

实际的结论

在重新训练之前,该页面帮助团队决定是否需要更多的模式,更好的时间调整或更清晰的元数据.