Аудитория саммита по робототехнике и атмосфера демонстрации робототехники
Пало-Альто · 200–300 строителей, исследователей, операторов, инвесторов

Саммит данных по робототехнике

Собрание важных сигналов о следующем узком месте в робототехнике: какие данные еще отсутствуют, какие команды нужно собирать дальше и как подключать оборудование, телеоперацию, аннотацию, оценку, и развертывание в один реальный рабочий цикл.

200–300 ожидаемые посетители
Оборудование + данные живые демо и рабочие стеки
Эксперты + профессора чему робототехника до сих пор не может хорошо научиться

Робототехнике нужны не только лучшие модели. Ему нужны лучшие циклы данных.

Нам нужна одна комната, где лаборатории, стартапы, операторы и разработчики систем смогут сравнивать свои мнения о том, что происходит. все еще отсутствуют в наборах данных искусственного интеллекта: данные об отказах, тактильные сигналы, крайние случаи, следы восстановления, человеческие исправления, обратная связь с автопарком и рабочие процессы, специфичные для конкретной области.

Чего не хватает сегодня

Дальние последовательности домашних хозяйств, следы манипуляций с несколькими камерами, тактильные неудачи в захвате, данные о вмешательстве и наборы оценочных данных, привязанные к реальным ограничениям при развертывании.

Что обсудят эксперты

Какие модальности данных сейчас наиболее важны, как далеко может зайти моделирование в одиночку, где стандарты аннотаций все еще нарушаются и какие новые ориентиры действительно нужны экосистеме.

С чем уйдут участники

Более четкая карта стека данных робототехники, практические шаблоны сбора и аннотирования, а также конкретные способы превратить доступ к оборудованию в готовые к обучению наборы данных.

Практические системы, которые люди могут проверить

Не только слайды. Настоящие роботы, установки для сбора данных и рабочие процессы операторов на полу.

Робот-манипулятор OpenArm для сбора данных и телеуправления

Установки сбора данных OpenArm

Наглядный, доступный и практичный инструмент для сбора демонстраций манипуляций, вмешательства оператора и быстрого выполнения задач.

Аппаратное обеспечение робота-гуманоида на вершине

Гуманоиды и захват всего тела

Как выглядят ценные данные гуманоидов за пределами изолированных фрагментов: намерение, баланс, контакт, восстановление и стоимость надзора.

Удобная или встроенная роботизированная платформа для демонстраций на высшем уровне

Встроенные платформы для операций

Как команды переходят от демонстраций к воспроизводимым конвейерам данных с телеоперацией, оценкой политики, контролем качества аннотаций и обратной связью из реального мира.

В чем мы хотим, чтобы отраслевые эксперты и профессора бросили нам вызов?

Какие данные о робототехнике собираются недостаточно?

Следы сбоев, метки неопределенности, повторные попытки, тактильные взаимодействия и последовательности, в которых люди вмешиваются или корректируют политику.

Что еще слишком дорого аннотировать?

Длинные видеоролики, насыщенные состояния манипулирования, мультимодальное согласование, политические намерения и метки событий, которые важны скорее с оперативной точки зрения, чем с визуальной.

Что сделает наборы данных более пригодными для повторного использования?

Общие схемы, расширенные метаданные, предположения о переносе между роботами, происхождение телеоператоров, теги среды и структура, готовая к тестированию.

Чего еще не хватает в оценке?

Автономный контроль качества связан с риском развертывания, эталонным покрытием для крайних случаев и циклами, которые связывают доказательства развертывания с приоритетами сбора данных.

Как SVRC соединяет оборудование, операторов, аннотации и отзывы о развертывании

Мы не хотим, чтобы саммит останавливался на фразе «данные важны». Мы хотим показать, что команды полного стека могут использовать: аппаратный доступ, телеоперация, мультимодальный захват, структурированные аннотации, контроль качества и платформа, которая поддерживает цикл.

1

Доступ к реальному оборудованию

OpenArm, гуманоиды, руки и мобильные системы, которые генерируют значимые данные взаимодействия, а не только игрушечные следы.

2

Улавливайте более подробные сигналы оператора

Teleop, изображения с камер, потоки состояний, журналы вмешательств и метаданные сеанса, которые расскажут вам, как на самом деле разворачивается задача.

3

Аннотация структуры и контроль качества

Рубрики задач, роли рецензентов, причины отклонения, версионные аннотации и более чистый путь от необработанных носителей к готовым к обучению ресурсам.

4

Передача развертывания обратно в операции обработки данных

Используйте телеметрию платформы, историю эпизодов и анализ отказов, чтобы решить, что собирать дальше, вместо того, чтобы ждать только интуиции.

Повестка дня саммита призвана оставаться полезной

09:30

Двери открыты + вход фурнитуры

Откроется демонстрационная площадка с роботизированными станциями, примерами сбора данных и пошаговыми руководствами по работе с платформой.

10:30

Вступительная панель: Чего еще не хватает в данных робототехники

Исследователи и операторы сравнивают разрыв между текущими наборами данных и реальными потребностями развертывания.

12:00

Молниеносные переговоры из лабораторий и промышленности

Короткие, конкретные беседы о тактильных данных, телеоператорском наблюдении, пробелах в оценке и узких местах в аннотациях.

14:00

Рабочая сессия: от робота к набору данных, готовому к обучению

Команды могут сразу же принять интегрированное занятие по шаблонам сбора, схемы, контроля качества, аннотаций и хранения.

16:00

Круглый стол: Что должна построить экосистема дальше?

Контрольные показатели, общие форматы, недостающие методы и то, что может сделать данные робототехники в следующем году действительно лучше.

17:30

Нетворкинг + поиск основателя/лаборатории

Познакомьтесь с исследователями, специалистами по аппаратному обеспечению, операторами данных и компаниями, создающими встроенные стеки искусственного интеллекта.

Хотите присутствовать, выступить или принести демонстрацию?

Мы создаем комнату для основателей, профессоров, студентов, операторов робототехники и групп данных, которым небезразлично, чему робототехника должна научиться дальше.