Назад к Glossary
Обучение со смешанной точностью
Обучение нейросетей с использованием смеси 16-битной (FP16 или BF16) и 32-битной (FP32) арифметики с плавающей точкой для снижения потребления памяти и увеличения пропускной способности при сохранении стабильности обучения. Смешанная точность — стандарт для обучения больших моделей робототехнического обучения на GPU — она примерно вдвое снижает потребление памяти и удваивает пропускную способность по сравнению с полным обучением FP32.