Сельское хозяйство и продовольствие

Отраслевой контекст

Сельское хозяйство и пищевая промышленность имеют дело с естественными изменениями: размером, формой, спелостью, дефектами. Жесткая автоматизация часто повреждает продукцию или отбраковывает хорошие изделия. Системы, основанные на обучении, могут адаптироваться, но им нужны данные, которые отражают эти изменения и учат безопасному и бережному обращению.

Что мы предлагаем

• Сбор данных — Демонстрации сбора, сортировки, сортировки и упаковки. Разнообразные позы объектов, освещение и случаи дефектов. Тактильные данные, где важна обратная связь по усилию.
• Тактильное распознавание (PaXini, перчатка T1) — Пространственно распределенное определение силы для политики «мягкого прикосновения». Узнайте, когда хвататься сильнее, когда отпускать и как избежать синяков.
• OpenArm и платформы — Модульные кронштейны, подходящие для упаковочных цехов и технологических линий. Ориентированность на данные для постоянного обновления модели.
• Бесстрашная платформа данных — Регистрируйте неправильную сортировку журналов, поврежденные продукты и пропускную способность. Переиграйте и переобучите.

Ценность, которую мы обеспечиваем

• Сокращение отходов — Бережное обращение сохраняет качество. Меньше ложных отказов.
• Более высокая доходность — Политики, которые обрабатывают крайние случаи (нечетные формы, сгруппированные элементы) без ручной настройки.
• Сезонная адаптация — Новые сорта, размеры и форматы упаковки с минимальной переподготовкой.
• Масштабирование труда — Автоматизировать повторяющуюся сортировку и упаковку; держите людей для контроля качества.

Примеры использования

• Сортировка фруктов и овощей: яблоки, помидоры, ягоды, листовая зелень.
• Градация и устранение дефектов
• Упаковка: раскладушки, сумки, коробки.
• Мясо и морепродукты: нарезка, порционирование (с использованием соответствующего инструмента).