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Máquina de Vetores de Suporte
Um algoritmo de aprendizado supervisionado que encontra o hiperplano de margem máxima separando duas classes no espaço de características. SVMs com truques de kernel (RBF, polinomial) lidam com classificação não-linear. Em robótica, SVMs são usadas para classificação contato/sem-contato a partir de sinais táteis e detecção de falhas a partir de assinaturas de vibração. Elas foram amplamente superadas por redes neurais para tarefas complexas.