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Processo Neural
Um modelo de meta-aprendizado que aprende uma distribuição sobre funções condicionada em pontos de contexto (pares entrada-saída observados), permitindo adaptação rápida para novas tarefas. Processos Neurais combinam o poder representacional de redes neurais com a flexibilidade de Processos Gaussianos. Em robótica, PNs permitem adaptação com poucos exemplos de políticas de manipulação a partir de algumas novas demonstrações.