रोबोटिक्स शिखर सम्मेलन के दर्शक और रोबोटिक्स डेमो माहौल

पालो ऑल्टो · 200-300 बिल्डर, शोधकर्ता, ऑपरेटर, निवेशक

रोबोटिक्स डेटा शिखर सम्मेलन

रोबोटिक्स में अगली बाधा पर एक उच्च-संकेत सभा: कौन सा डेटा अभी भी गायब है, टीमों को आगे क्या एकत्र करने की आवश्यकता है, और हार्डवेयर, टेलीऑपरेशन, एनोटेशन, मूल्यांकन, कैसे कनेक्ट करें और एक वास्तविक ऑपरेटिंग लूप में तैनाती।

निमंत्रण भेजना एजेंडा देखें एक डेमो लाएँ या शिखर सम्मेलन को प्रायोजित करें

200–300 अपेक्षित उपस्थितगण

हार्डवेयर + डेटा लाइव डेमो और वर्किंग स्टैक

विशेषज्ञ + प्रोफेसर क्या रोबोटिक्स अभी भी अच्छी तरह से नहीं सीख सकते हैं

यह शिखर सम्मेलन क्यों?

रोबोटिक्स को न केवल बेहतर मॉडल की जरूरत है। इसके लिए बेहतर डेटा लूप की जरूरत है।

हम एक ऐसा कमरा चाहते हैं जहां प्रयोगशालाएं, स्टार्टअप, ऑपरेटर और सिस्टम निर्माता नोट्स की तुलना कर सकें कि क्या है सन्निहित एआई डेटासेट से अभी भी गायब है: विफलता डेटा, स्पर्श संकेत, किनारे के मामले, पुनर्प्राप्ति निशान, मानव सुधार, बेड़ा प्रतिक्रिया और डोमेन-विशिष्ट वर्कफ़्लो।

आज क्या कमी है

लंबे-क्षितिज वाले घरेलू अनुक्रम, मल्टी-कैमरा हेरफेर के निशान, स्पर्श-समृद्ध पकड़ विफलताएं, हस्तक्षेप डेटा और वास्तविक तैनाती बाधाओं से जुड़े मूल्यांकन डेटासेट।

जिस पर विशेषज्ञ चर्चा करेंगे

डेटा के कौन से तौर-तरीके अब सबसे ज्यादा मायने रखते हैं, सिमुलेशन अकेले कितनी दूर तक जा सकता है, एनोटेशन मानक अभी भी कहाँ टूटते हैं, और पारिस्थितिकी तंत्र को वास्तव में कौन से नए बेंचमार्क की आवश्यकता है।

उपस्थित लोग क्या लेकर जाएंगे

रोबोटिक्स डेटा स्टैक का एक स्पष्ट मानचित्र, व्यावहारिक संग्रह और एनोटेशन पैटर्न, और हार्डवेयर पहुंच को प्रशिक्षण-तैयार डेटासेट में बदलने के ठोस तरीके।

विशेष हार्डवेयर

व्यावहारिक सिस्टम का लोग वास्तव में निरीक्षण कर सकते हैं

सिर्फ स्लाइड नहीं. वास्तविक रोबोट, डेटा संग्रह रिग और फर्श पर ऑपरेटर वर्कफ़्लो।

डेटा संग्रह और टेलीऑपरेशन के लिए ओपनआर्म रोबोट आर्म

ओपनआर्म डेटा संग्रह रिग

हेरफेर प्रदर्शन, ऑपरेटर हस्तक्षेप और तेजी से कार्य पुनरावृत्ति को इकट्ठा करने के लिए दृश्यमान, किफायती और व्यावहारिक।

ह्यूमनॉइड्स और पूरे शरीर पर कब्ज़ा

उच्च-मूल्य वाला ह्यूमनॉइड डेटा पृथक क्लिप से परे कैसा दिखता है: इरादा, संतुलन, संपर्क, पुनर्प्राप्ति और पर्यवेक्षण लागत।

शिखर प्रदर्शन के लिए निपुण या सन्निहित रोबोट मंच

संचालन के लिए सन्निहित प्लेटफार्म

टेलिओप, नीति मूल्यांकन, एनोटेशन क्यूए और वास्तविक दुनिया फीडबैक के साथ टीमें डेमो से दोहराए जाने योग्य डेटा पाइपलाइनों की ओर कैसे बढ़ती हैं।

चर्चा विषय

हम चाहते हैं कि उद्योग विशेषज्ञ और प्रोफेसर हमें चुनौती दें

कौन सा रोबोटिक्स डेटा कम एकत्रित किया गया है?

विफलता के निशान, अनिश्चितता के लेबल, पुनः प्रयास, स्पर्श संबंधी बातचीत और अनुक्रम जहां मनुष्य किसी नीति में हस्तक्षेप करते हैं या उसे सही करते हैं।

क्या व्याख्या करना अभी भी बहुत महँगा है?

लंबे वीडियो, गहन हेरफेर की स्थिति, मल्टीमॉडल संरेखण, नीति इरादे और ईवेंट लेबल जो दृश्य के बजाय परिचालन रूप से मायने रखते हैं।

डेटासेट को और अधिक पुन: प्रयोज्य क्या बनाएगा?

साझा स्कीमा, समृद्ध मेटाडेटा, क्रॉस-रोबोट स्थानांतरण धारणाएं, टेलोप उद्गम, पर्यावरण टैग और बेंचमार्क-तैयार संरचना।

मूल्यांकन में अभी भी क्या कमी है?

ऑफ़लाइन क्यूए तैनाती जोखिम, किनारे के मामलों के लिए बेंचमार्क कवरेज और लूप से जुड़ा हुआ है जो रोलआउट साक्ष्य को संग्रह प्राथमिकताओं में वापस जोड़ता है।

हमारा एकीकृत दृष्टिकोण

एसवीआरसी हार्डवेयर, ऑपरेटर्स, एनोटेशन और परिनियोजन फीडबैक को कैसे जोड़ता है

हम ऐसा शिखर सम्मेलन नहीं चाहते जो "डेटा महत्वपूर्ण है" पर रुक जाए। हम वह पूर्ण स्टैक दिखाना चाहते हैं जिसका उपयोग टीमें कर सकती हैं: हार्डवेयर एक्सेस, टेलीऑपरेशन, मल्टीमॉडल कैप्चर, स्ट्रक्चर्ड एनोटेशन, क्यूए और एक प्लेटफ़ॉर्म जो लूप को चालू रखता है।

वास्तविक हार्डवेयर तक पहुंचें

ओपनआर्म, ह्यूमनॉइड्स, हाथ और मोबाइल सिस्टम जो केवल खिलौनों के निशान के बजाय सार्थक इंटरैक्शन डेटा उत्पन्न करते हैं।

बेहतर ऑपरेटर सिग्नल कैप्चर करें

टेलिओप, कैमरा दृश्य, राज्य स्ट्रीम, हस्तक्षेप लॉग और सत्र मेटाडेटा जो आपको बताते हैं कि कोई कार्य वास्तव में कैसे सामने आता है।

संरचना एनोटेशन और क्यूए

कार्य रूब्रिक्स, समीक्षक भूमिकाएँ, अस्वीकृत कारण, संस्करणबद्ध एनोटेशन, और कच्चे मीडिया से सीखने के लिए तैयार संपत्तियों तक एक स्वच्छ मार्ग।

डेटा ऑप्स में वापस परिनियोजन फ़ीड करें

अकेले अंतर्ज्ञान की प्रतीक्षा करने के बजाय यह तय करने के लिए कि आगे क्या एकत्र करना है, प्लेटफ़ॉर्म टेलीमेट्री, एपिसोड इतिहास और विफलता समीक्षा का उपयोग करें।

कार्यक्रम