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मोंटे कार्लो विधियां
कम्प्यूटेशनल एल्गोरिदम का एक वर्ग जो संख्यात्मक परिणाम प्राप्त करने के लिए यादृच्छिक नमूनाकरण का उपयोग करता है, आमतौर पर संभाव्यता अनुमान या अनुकूलन के लिए। रोबोटिक्स में: मोंटे कार्लो स्थानीयकरण (कण फिल्टर) रोबोट पोज़ का अनुमान लगाता है; मोंटे कार्लो वृक्ष खोज स्टोकेस्टिक वातावरण में योजना बनाता है; MC रोलआउट नीति अनुकूलन में अपेक्षित रिटर्न का अनुमान लगाता है।