भण्डारण एवं रसद

उद्योग संदर्भ

ई-कॉमर्स और पूर्ति के लिए उच्चतर थ्रूपुट और SKU विविधता की मांग होती है। स्थिर स्वचालन भिन्नता के साथ संघर्ष करता है; शिक्षण-आधारित प्रणालियाँ वस्तुओं, डिब्बे और लेआउट में सामान्यीकरण कर सकती हैं - लेकिन उन्हें बड़े, विविध डेटासेट की आवश्यकता होती है। आपके गोदाम में अद्वितीय ज्यामिति, प्रकाश व्यवस्था और उत्पाद मिश्रण है; ऑफ-द-शेल्फ डेटासेट शायद ही कभी मेल खाते हों।

हमारी पेशकश

• डेटा संग्रहण - हम आपके SKU मिश्रण, बिन प्रकार और वर्कफ़्लो के अनुरूप पिक-प्लेस, सॉर्ट और पैक प्रदर्शन एकत्र करते हैं। "पिक द रेड बॉक्स" स्टाइल कंडीशनिंग के लिए भाषा लेबल।
• W1 मोबाइल मैनिपुलेटर - मोबाइल पिकिंग के लिए व्हील बेस + आर्म। गलियारों में घूमें, अलमारियों तक पहुंचें, स्टेशनों पर लौटें।
• निडर डेटा प्लेटफ़ॉर्म - लॉग पिक विफलताएं, गलत पकड़, और गलत-बिन त्रुटियां। पुनः चलाएँ, विश्लेषण करें और पुनः प्रशिक्षित करें। रोलआउट से पहले ए/बी परीक्षण नीति अपडेट।
• आरएल पर्यावरण - उत्पादन लाइनों को अवरुद्ध किए बिना चयन नीतियों के प्रशिक्षण और मूल्यांकन के लिए निरंतर वास्तविक दुनिया का वातावरण।

हम जो मूल्य प्रदान करते हैं

• सामान्यकरण - ऐसी नीतियां जो नए SKU, अव्यवस्थित डिब्बे और मैन्युअल रीप्रोग्रामिंग के बिना अलग-अलग पोज़ को संभालती हैं।
• प्रवाह - सीखी गई पुनर्प्राप्ति, बैचिंग और बहु-चरण अनुक्रमण के माध्यम से तेज़ चक्र समय।
• कम एकीकरण लागत - सीखने से सटीक निर्धारण और कठोर कार्यप्रवाह की आवश्यकता कम हो जाती है।
• निरंतर सुधार - प्लेटफ़ॉर्म लूप बंद कर देता है: विफलताएँ प्रशिक्षण डेटा बन जाती हैं।

उदाहरण उपयोग मामले

• ऑर्डर चुनना: कार्टन, टोट्स, व्यक्तिगत आइटम
• वर्गीकरण: डायवर्ट करना, पैलेटाइज करना, डीप्लेटाइज करना
• रिटर्न प्रोसेसिंग: निरीक्षण, सॉर्ट, रीस्टॉक
• कस्टम ऑर्डर के लिए किटिंग और असेंबली