कृषि एवं खाद्य

उद्योग संदर्भ

कृषि और खाद्य प्रसंस्करण प्राकृतिक भिन्नता से संबंधित है: आकार, आकृति, परिपक्वता, दोष। कठोर स्वचालन अक्सर उत्पाद को नुकसान पहुँचाता है या अच्छी वस्तुओं को अस्वीकार कर देता है। शिक्षण-आधारित प्रणालियाँ अनुकूलन कर सकती हैं - लेकिन उन्हें ऐसे डेटा की आवश्यकता होती है जो इस भिन्नता को पकड़ सके और सुरक्षित, सौम्य संचालन सिखा सके।

हमारी पेशकश

• डेटा संग्रहण - चयन, छंटाई, ग्रेडिंग और पैकिंग के लिए प्रदर्शन। विविध वस्तु मुद्राएँ, प्रकाश व्यवस्था और दोष के मामले। स्पर्शनीय डेटा जहां बल प्रतिक्रिया मायने रखती है।
• स्पर्श संवेदन (PaXini, T1 दस्ताने) - "नरम स्पर्श" नीतियों के लिए स्थानिक रूप से वितरित बल संवेदन। जानें कि कब जोर से पकड़ना है, कब छोड़ना है और चोट लगने से कैसे बचना है।
• ओपनआर्म और प्लेटफार्म - पैकहाउस और प्रसंस्करण लाइनों के लिए उपयुक्त मॉड्यूलर हथियार। निरंतर मॉडल अपडेट के लिए डेटा-केंद्रित।
• निडर डेटा प्लेटफ़ॉर्म - लॉग का गलत प्रकार, क्षतिग्रस्त उत्पाद और थ्रूपुट अंतराल। पुनः चलाएँ और पुनः प्रशिक्षित करें।

हम जो मूल्य प्रदान करते हैं

• बर्बादी कम हुई - कोमलता से संभालने से गुणवत्ता बरकरार रहती है। कम झूठे अस्वीकार.
• अधिक उपज - ऐसी नीतियां जो मैन्युअल ट्यूनिंग के बिना किनारे के मामलों (विषम आकार, क्लस्टर आइटम) को संभालती हैं।
• मौसमी अनुकूलन - न्यूनतम पुनर्प्रशिक्षण के साथ नई किस्में, आकार और पैक प्रारूप।
• लेबर स्केलिंग - दोहरावदार छँटाई और पैकिंग को स्वचालित करें; गुणवत्ता निरीक्षण के लिए मनुष्यों को रखें।

उदाहरण उपयोग मामले

• फल और सब्जी छँटाई: सेब, टमाटर, जामुन, पत्तेदार सब्जियाँ
• ग्रेडिंग एवं दोष निवारण
• पैकेजिंग: सीपी, बैग, बक्से
• मांस और समुद्री भोजन: काटना, भाग करना (उचित उपकरण के साथ)