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Aprendizaje por refuerzo
Aprendizaje por refuerzo para robótica: señales de recompensa, optimización de políticas, simulación a realidad. Entornos y datos de RL para el aprendizaje de robots. RCSV.
Aprendizaje por refuerzo para robótica: señales de recompensa, optimización de políticas, simulación a realidad. Entornos y datos de RL para el aprendizaje de robots. RCSV.