← الصناعات

التخزين والخدمات اللوجستية

الانتقاء والفرز والتعبئة - والبيانات اللازمة لجعل الأنظمة القائمة على التعلم تعمل على نطاق واسع.

روبوتات المستودعات

سياق الصناعة

تتطلب التجارة الإلكترونية وتلبية الطلبات إنتاجية أعلى وتنوعًا في SKU. الأتمتة الثابتة تكافح مع التنوع؛ يمكن للأنظمة القائمة على التعلم التعميم عبر العناصر والسلال والتخطيطات - ولكنها تحتاج إلى مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة. يتمتع المستودع الخاص بك بهندسة وإضاءة ومزيج منتجات فريد من نوعه؛ نادرًا ما تتطابق مجموعات البيانات الجاهزة.

ما نقدمه

  • جمع البيانات - نقوم بجمع عروض توضيحية للمكان والفرز والتعبئة مصممة خصيصًا لمزيج SKU وأنواع الصناديق وسير العمل. تسميات اللغة لتكييف نمط "اختر الصندوق الأحمر".
  • W1 مناور المحمول — قاعدة بعجلات + ذراع للالتقاط المتحرك. التنقل في الممرات، والوصول إلى الرفوف، والعودة إلى المحطات.
  • منصة بيانات لا تعرف الخوف — فشل اختيار السجل، وسوء الفهم، وأخطاء الصندوق الخاطئ. إعادة التشغيل والتحليل وإعادة التدريب. تحديثات سياسة اختبار أ/ب قبل الطرح.
  • بيئة ر.ل - بيئات العالم الحقيقي المستمرة للتدريب وتقييم سياسات الاختيار دون عرقلة خطوط الإنتاج.

القيمة التي نقدمها

  • تعميم — السياسات التي تتعامل مع وحدات SKU الجديدة، والسلال المزدحمة، والأوضاع المتنوعة دون إعادة برمجة يدوية.
  • الإنتاجية - أوقات دورات أسرع من خلال الاسترداد المكتسب، والتجميع، والتسلسل متعدد الخطوات.
  • انخفاض تكلفة التكامل - التعلم يقلل من الحاجة إلى التثبيت الدقيق وسير العمل الصارم.
  • التحسين المستمر — النظام الأساسي يغلق الحلقة: تصبح حالات الفشل بيانات تدريب.

أمثلة لحالات الاستخدام

  • انتقاء الطلبات: الصناديق الكرتونية، وحقائب اليد، والعناصر الفردية
  • الفرز: تحويل، palletize، depalletize
  • معالجة المرتجعات: الفحص والفرز وإعادة التخزين
  • التجهيز والتجميع للطلبات المخصصة
طلب البيانات اتصل بنا