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权重初始化
在训练前设置神经网络参数初始值的策略。适当的初始化（Xavier/Glorot、Kaiming/He）确保在训练开始时激活和梯度在各层保持适当的量级。不当的初始化可能导致梯度消失或爆炸。预训练初始化（来自基础模型）是迁移学习的一种形式。
在训练前设置神经网络参数初始值的策略。适当的初始化（Xavier/Glorot、Kaiming/He）确保在训练开始时激活和梯度在各层保持适当的量级。不当的初始化可能导致梯度消失或爆炸。预训练初始化（来自基础模型）是迁移学习的一种形式。