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结构化预测

Robot LearningML

预测结构化输出(序列、图、配置),其中输出元素相互依赖且必须满足全局一致性约束。在机器人学习中,结构化预测应用于:动作序列生成(时间一致性)、场景图预测(关系一致性)和抓取集预测(姿态多样性和可行性)。

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