药物与生物技术

工业公司

实验室自动化,样品处理,以及用于药物发现和诊断的学习准备数据.

工业背景

药物和生物技术实验室面临重复性,吞吐量和合规性等强大的压力.手动管道,样品转移和板块处理引入了变化和限度规模.基于学习的机器人可以自动化这些工作流程,同时适应新的测试和格式,但只有高质量的,任务特定数据.

我们所提供的

• 数据收集 我们收集用于管道,样品处理,板块转移和管道管理的示范.数据是为了模仿学习 (例如,OpenVLA,Octo细调) 进行格式化,并进行同步视觉和操作.
• OpenArm&Lab平台 模块化手臂和与实验室兼容的硬件,可与现有仪器集成.以数据为中心的设计,以持续改进.
• 无畏数据平台 从自动运行上传故障日志;获得自动重播,基准测试和政策A/B测试.
• RL环境 实现优化样本工作流程,计划和错误恢复的实体RL环境,而不会破坏生产.

我们所带来的价值

• 更快的自动化时间 省略了几个月的内部数据收集.
• 随时与您的系统集成,可追溯性以确保符合标准 (例如,CFR第21部分11).
• 灵活性 基于学习的系统适应新的板格式,反应剂和协议,并且进行最小的重编程.
• 降低风险 机器人处理危险或无菌样品;人类专注于设计和解释.

例子使用情况

• 高吞吐量选:盘处理,液体转移,读物集成
• 细胞培养:处理,媒体交换,传递
• 测序和诊断的样本准备
• 质量检查:视觉和触觉质量检查

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