O que está faltando hoje
Sequências domésticas de longo prazo, rastros de manipulação de múltiplas câmeras, falhas de apreensão ricas em tato, dados de intervenção e conjuntos de dados de avaliação vinculados a restrições reais de implantação.
Palo Alto · 200–300 construtores, pesquisadores, operadores, investidores
Cúpula de Dados de Robótica
Um encontro de alto sinal sobre o próximo gargalo em robótica: quais dados ainda estão faltando,
200–300
participantes esperados
Hardware + dados
demonstrações ao vivo e pilhas de trabalho
Especialistas + professores
o que a robótica ainda não consegue aprender bem
Por que esta cúpula
A robótica não precisa apenas de melhores modelos. Ela precisa de melhores ciclos de dados.
Queremos uma sala onde laboratórios, startups, operadores e construtores de sistemas possam comparar notas sobre o que ainda está faltando nos conjuntos de dados de IA incorporada: dados de falhas, sinais táteis, casos extremos, rastros de recuperação, correções humanas, feedback de frota e fluxos de trabalho específicos de domínio.
O que os especialistas discutirão
Quais modalidades de dados são mais importantes agora, até onde a simulação pode ir sozinha, onde os padrões de anotação ainda falham e quais novos benchmarks o ecossistema realmente precisa.
O que os participantes levarão
Um mapa mais claro da pilha de dados de robótica, padrões práticos de coleta e anotação, e maneiras concretas de transformar o acesso ao hardware em conjuntos de dados prontos para treinamento.
Hardware em destaque
Sistemas práticos que as pessoas podem realmente inspecionar
Não apenas slides. Robôs reais, equipamentos de coleta de dados e fluxos de trabalho de operadores no chão.
Equipamentos de coleta de dados OpenArm
Visíveis, acessíveis e práticos para coletar demonstrações de manipulação, intervenções de operadores e iterações rápidas de tarefas.
Humanoides e captura de corpo inteiro
Como é o dado humanoide de alto valor além de clipes isolados: intenção, equilíbrio, contato, recuperação e custo de supervisão.
Plataformas incorporadas para operações
Como as equipes passam de demonstrações para pipelines de dados repetíveis com teleoperação, avaliação de políticas, QA de anotação e feedback do mundo real.
Temas de discussão
Sobre o que queremos que especialistas da indústria e professores nos desafiem
Quais dados de robótica estão subcoletados?
Rastros de falha, rótulos de incerteza, tentativas, interações táteis e sequências onde humanos intervêm ou corrigem uma política.
O que ainda é muito caro para anotar?
Vídeos longos, estados de manipulação densos, alinhamento multimodal, intenção de política e rótulos de eventos que importam operacionalmente em vez de visualmente.
O que tornaria os conjuntos de dados mais reutilizáveis?
Esquemas compartilhados, metadados mais ricos, suposições de transferência entre robôs, proveniência de teleoperação, tags de ambiente e estrutura pronta para benchmark.
O que ainda está faltando na avaliação?
QA offline ligado ao risco de implantação, cobertura de benchmark para casos extremos e ciclos que conectam evidências de implementação de volta às prioridades de coleta.
Nossa abordagem integrada
Como o SVRC conecta hardware, operadores, anotação e feedback de implantação
Não queremos um cume que pare em "dados são importantes". Queremos mostrar toda a pilha que as equipes podem usar: acesso ao hardware, teleoperação, captura multimodal, anotação estruturada, QA e uma plataforma que mantém o ciclo em movimento.
1
Acesse hardware real
OpenArm, humanos, mãos e sistemas móveis que geram dados de interação significativos em vez de rastros apenas de brinquedos.
2
Capture sinais de operador mais ricos
Teleoperação, visões de câmera, fluxos de estado, logs de intervenção e metadados de sessão que informam como uma tarefa realmente se desenrola.
3
Estruture a anotação e QA
Rubricas de tarefa, papéis de revisores, razões de rejeição, anotações versionadas e um caminho mais limpo de mídia bruta para ativos prontos para aprendizado.
4
Alimente a implantação de volta nas operações de dados
Use telemetria da plataforma, histórico de episódios e revisão de falhas para decidir o que coletar a seguir em vez de esperar apenas pela intuição.
Programa
Uma agenda de cume projetada para continuar útil
09:30
Portas abertas + hardware para visitação
O piso de demonstração abre com estações de robôs, exemplos de coleta de dados e passeios pela plataforma.
10:30
Painel de abertura: O que ainda falta nos dados de robótica
Pesquisadores e operadores comparam a lacuna entre os conjuntos de dados atuais e as necessidades reais de implantação.
12:00
Palestras rápidas de laboratórios e da indústria
Palestras curtas e concretas sobre dados táteis, supervisão de teleoperação, lacunas de avaliação e gargalos de anotação.
14:00
Sessão de trabalho: Do robô ao conjunto de dados pronto para treinamento
Uma sessão integrada sobre captura, esquema, QA, anotação e padrões de armazenamento que as equipes podem adotar imediatamente.
16:00
Mesa redonda: O que o ecossistema deve construir a seguir?
Referências, formatos compartilhados, modalidades ausentes e o que poderia tornar o próximo ano de dados de robótica genuinamente melhor.
17:30
Networking + correspondência entre fundadores / laboratórios
Conheça pesquisadores, equipes de hardware, operadores de dados e empresas que estão construindo pilhas de IA incorporada.
Atmosfera
O tipo de sala que queremos criar
