ヘルスケアとライフサイエンス
研究室の自動化、サンプル前処理、および次世代の医療ロボット工学のためのデータ。
業界の背景
ヘルスケアとライフサイエンスは、労働力不足、厳格なプロトコル、トレーサビリティの必要性に直面しています。 ラボの自動化と支援ロボットは、能力と一貫性を拡張できますが、実際のワークフロー、安全上の制約、人間とロボットのコラボレーションを反映したデータが必要です。
私たちが提供するもの
- データ収集 — サンプル前処理、試薬の取り扱い、機器の統合、および診断ワークフローのデモンストレーション。 模倣学習とコンプライアンスログ用にフォーマットされたデータ。
- ラボの自動化 — OpenArm および分析装置、インキュベーター、リキッド ハンドラーと統合するためのプラットフォーム。 モジュール式で再構成可能。
- 大胆不敵なデータプラットフォーム — プロトコルの逸脱、エラー、再試行イベントをログに記録します。 ポリシーの堅牢性を再生、分析、改善します。
- 支援および外科用ロボット工学 — 補助システム(食事、移動補助など)のトレーニングと手術計画のためのデータ。 人間参加型、遠隔操作。
私たちが提供する価値
- スループット — 反復的なステップを自動化します。 通訳と患者ケアのための無料スタッフ。
- 再現性 — 一貫したプロトコル、記録されたデータ。 監査証跡のサポート。
- 安全性 — ロボットは危険なサンプルや無菌サンプルを扱います。 暴露リスクを軽減します。
- スケーラビリティ — 学習ベースのシステムは、新しいアッセイやプロトコルに適応します。
使用例の例
- 臨床検査室: サンプル前処理、分注、分析装置の装填
- 診断: PCR、シーケンス、イムノアッセイのワークフロー
- 介助:食事、着替え、移動サポート
- リハビリテーション: ガイド付き療法、進行状況追跡のためのデータ収集