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ヘルスケアとライフサイエンス

研究室の自動化、サンプル前処理、および次世代の医療ロボット工学のためのデータ。

ヘルスケアの自動化

業界の背景

ヘルスケアとライフサイエンスは、労働力不足、厳格なプロトコル、トレーサビリティの必要性に直面しています。 ラボの自動化と支援ロボットは、能力と一貫性を拡張できますが、実際のワークフロー、安全上の制約、人間とロボットのコラボレーションを反映したデータが必要です。

私たちが提供するもの

  • データ収集 — サンプル前処理、試薬の取り扱い、機器の統合、および診断ワークフローのデモンストレーション。 模倣学習とコンプライアンスログ用にフォーマットされたデータ。
  • ラボの自動化 — OpenArm および分析装置、インキュベーター、リキッド ハンドラーと統合するためのプラットフォーム。 モジュール式で再構成可能。
  • 大胆不敵なデータプラットフォーム — プロトコルの逸脱、エラー、再試行イベントをログに記録します。 ポリシーの堅牢性を再生、分析、改善します。
  • 支援および外科用ロボット工学 — 補助システム(食事、移動補助など)のトレーニングと手術計画のためのデータ。 人間参加型、遠隔操作。

私たちが提供する価値

  • スループット — 反復的なステップを自動化します。 通訳と患者ケアのための無料スタッフ。
  • 再現性 — 一貫したプロトコル、記録されたデータ。 監査証跡のサポート。
  • 安全性 — ロボットは危険なサンプルや無菌サンプルを扱います。 暴露リスクを軽減します。
  • スケーラビリティ — 学習ベースのシステムは、新しいアッセイやプロトコルに適応します。

使用例の例

  • 臨床検査室: サンプル前処理、分注、分析装置の装填
  • 診断: PCR、シーケンス、イムノアッセイのワークフロー
  • 介助:食事、着替え、移動サポート
  • リハビリテーション: ガイド付き療法、進行状況追跡のためのデータ収集
データのリクエスト ラボの自動化