教育
教育のためのRCSV 授業ロボットキット,大学ラボパッケージ,学術価格 (20-30%割引) およびROS2統合付きのカリキュラム準備のOpenArm 1
ロボティクスは K
機械の教育への統合は,学生たちが科学,技術,問題解決を学ぶ方法を変えてきました. 小学校から単純なロボットキットを導入し,先進的な人間形システムを開発する大学まで,ロボット技術は経験学習の強力なツールになりました.
シリコンバレーのロボットセンターでは,学生が実際のマシンを構築し,コードを書き,実験できるインタラクティブな環境で教育の未来が立っていると考えています. ロボットはプログラミング論理,電子,機械,人工知能などの複雑なトピックへの入門地として機能します. 抽象的な講義とは異なり ロボットはコードに動いて反応し 即座にフィードバックを提供し 理解と好奇心を強化します
STEM プログラム 各レベル
K-12: ロボット学への導入
若者向けにロボット工学は計算思考とエンジニアリングデザインへのゲートウェイとして機能する.RCSVは,年齢適したプラットフォームを用いた構造化ワークショップを提供するために学校と提携している.LEGO MindstormsとVEX IQは4年生,8年生8年生のためのArduinoベースのモバイルロボット,高校生のためのROS2 Turtlebotナビゲーションプロジェクト. 各プログラムは,技術設計プロセスを実践的な経験を通じて教えていくビルドコードテスト・イテレートサイクルに従います.サンフランシスコ施設では,実用ロボット腕 (OpenArm 1) とモバイルプラットフォームで働く学生が1週間間の夏令营とフィールドツアーを開催します.
大学研究ラボ
RCSVは,ほとんどの部門が独立して維持できない研究級ハードウェアにアクセスすることで,大学の大学ロボティクスプログラムを本科および研究生レベルでサポートします.一般的な大学の取り組みは以下のとおりです.
- 操作研究
[遠隔操作] ( T0 ) 装置を搭載したOpenArm1とDK1ロボット腕 ( T0 ) [模倣学習] ( T1 ) 課程作業と論文プロジェクト. 学生はデモを収集し, [ACT] ( T2 ) または [拡散政策] ( T3 ) モデルを訓練し,実際のハードウェアで評価します. - 人間体と移動研究
[全体制御] ( T4 ), [強化学習] ( T5 ),および [sim-to-real transfer] ( T6 ) の実験のためのG1とGo2プラットフォーム.
職業訓練と労働力訓練
製造,物流,医療におけるロボット技術の普及が拡大するにつれて,訓練を受けたロボット操作員,統合者,およびメンテナンス技術者の需要は供給を上回っています.RCSVは,ロボット細胞のセットアップと校正,安全手順 (ISO 10218, ISO/TS 15066),基本的なトラブルシューティングとメンテナンス,およびROS2の基礎を教える職業訓練プログラムを提供しています. プログラムがサンフランシスコやオールストン施設で 2週間間 集中して行われます リアルな産業・研究プラットフォームで 作業をします
教育のためのハードウェアの推奨事項
- **エントリーレベル (K-8) **
アルduinoベースのモバイルロボット,LEGO Mindstorms,VEX IQ.予算:設定あたり200~800ドル.フォーカス:基本的なプログラミング,センサーフィードバック,機械設計. - **中級 (高校) **
ROS2 Turtlebot 4,低コストの腕 (Koch v1.1, SO-100).予算:設定あたり500~2,000ドル.焦点: ROS2の基本,SLAM,シンプルな操作. - ** 先進 (大学) **
OpenArm 1, DK1, ALOHA双手,Unitree Go2.予算:プラットフォームあたり3,000~15,000ドル.焦点:学習操作,RL,知覚,全体の制御. - 予算:15,000~50,000ドル. 集中:ヒューマノイド制御,巧妙な操作,基礎モデルの細かな調整.
RCSV学術割引プログラム
RCSVは認定教育機関に割引賃貸料金を提供しています.学術プログラムには以下のものがある.
- ハードウェアリース
半学期 (4ヶ月) または学年 (9ヶ月) の期間で [ロボットリース] (T10 ) に30%〜50%の割引 - ラボ時間アクセス 予定されているアクセス RCSV操作セル, GPU 作業ステーション,およびサンフランシスコとオールストンの施設でのテスト施設.
- 技術支援 学生プロジェクトのための専用支援チャンネル,ROS2の設定,URDFの構成,政策訓練の支援を含む.
- データセットアクセス
データをゼロから収集する必要なしに模倣学習を教えるために, [データプラットフォーム] (T11 ) でキュレーションされた示範データセット.
申請するには, [contact@roboticscenter.ai]
インターディシplina学習
学習ロボット学は学科間協力を促進する.学生がロボットを設計して迷宮を操る時,物理,数学,コンピュータ科学,そして芸術とデザインのスキルを組み合わせる.この学科間アプローチは,技術革新が実際の産業でどのように機能するかを反映し,若いエンジニアや科学者が自動化とAIの将来に向けて準備するのを助けます.
さらに,ロボット教育は包括性とアクセシビリティに向かって進化している.アーディノ,ラスベリーパイ,オープンソースロボット腕 (OpenArm1) などの手頃なプラットフォームは,世界中の学校が高価なインフラストラクチャなしでロボット教育を行うことを可能にします. RCSVでは,このようなツールにアクセスし,専門的な環境でワークショップ,コンテスト,学生の研究プロジェクトを可能にします.
機械は教育,技術,創造力を結びつけることで,次の世代の革新者を育てる. K-12教室や研究生レベルの研究室で使用されるにせよ,ロボットは想像力,忍耐力,協力を刺激する学習パートナーです.
関連資源
- [ロボット用語集]
T13 ) 学生や教育者向けに説明された技術用語30以上 - [データサービス]
T14 ) 課程や研究プロジェクトのための示範収集 - [ハードウェアカタログ]
T15 ) 教育レベルと予算によってロボットプラットフォームを比較する - [ロボットリース]
T16 ) 学期・学年度リース
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