מה חסר היום
רצפים של משק בית ארוכי אופק, עקבות מניפולציה מרובת מצלמות, כשלי אחיזה עשירים במישוש, נתוני התערבות ומערך נתונים של הערכה הקשורים לאילוצי פריסה אמיתיים.
איסוף אותות גבוה בצוואר הבקבוק הבא ברובוטיקה: אילו נתונים עדיין חסרים, אילו צוותים צריכים לאסוף בשלב הבא, וכיצד לחבר חומרה, הפעלה טלפונית, הערות, הערכה, ופריסה לתוך לולאת הפעלה אחת אמיתית.
אנחנו רוצים חדר אחד שבו מעבדות, סטארט-אפים, מפעילים ובוני מערכות יכולים להשוות הערות על מה עדיין חסרים במערכי נתונים מגולמים של AI: נתוני כשל, אותות מישוש, מקרי קצה, עקבות התאוששות, תיקונים אנושיים, משוב על הצי וזרימות עבודה ספציפיות לתחום.
רצפים של משק בית ארוכי אופק, עקבות מניפולציה מרובת מצלמות, כשלי אחיזה עשירים במישוש, נתוני התערבות ומערך נתונים של הערכה הקשורים לאילוצי פריסה אמיתיים.
אילו אופני נתונים חשובים ביותר כעת, כמה רחוק הסימולציה יכולה להגיע לבד, היכן עדיין נשברים תקני ההערות, ואיזה אמות מידה חדשות המערכת האקולוגית באמת צריכה.
מפה ברורה יותר של מחסנית הנתונים הרובוטיים, דפוסי איסוף והערות מעשיים, ודרכים קונקרטיות להפוך גישה לחומרה למערכי נתונים מוכנים לאימון.
לא רק מגלשות. רובוטים אמיתיים, אסדות לאיסוף נתונים וזרימות עבודה של מפעילים על הרצפה.
גלוי, סביר ומעשי לאיסוף הדגמות מניפולציה, התערבויות של מפעילים ואיטרציה מהירה של משימות.
איך נראים נתונים אנושיים בעלי ערך גבוה מעבר לקליפים מבודדים: כוונה, איזון, מגע, התאוששות ועלות פיקוח.
איך צוותים עוברים מהדגמות לצינורות נתונים שניתן לחזור עליהם עם טלאופ, הערכת מדיניות, הערות QA ומשוב מהעולם האמיתי.
עקבות כשל, תוויות אי ודאות, ניסיונות חוזרים, אינטראקציות מישוש ורצפים שבהם בני אדם מתערבים או מתקנים מדיניות.
סרטונים ארוכים, מצבי מניפולציה צפופים, יישור רב-מודאלי, כוונת מדיניות ותוויות אירועים שחשובים מבחינה תפעולית ולא ויזואלית.
סכימות משותפות, מטא נתונים עשירים יותר, הנחות העברת רובוטים, מקור טלאופ, תגי סביבה ומבנה מוכן למבחן.
QA לא מקוון הקשור לסיכוני פריסה, כיסוי בנצ'מרק למקרי קצה ולולאות המחברים ראיות השקה בחזרה לעדיפויות גבייה.
אנחנו לא רוצים פסגה שתעצור ב"נתונים חשובים". אנחנו רוצים להראות שצוותי ערימה מלאה יכולים להשתמש ב: גישה לחומרה, הפעלה טלפונית, לכידה מולטי-מודאלית, הערות מובנית, QA ופלטפורמה שמחזיקה את הלולאה בתנועה.
OpenArm, דמויי אדם, ידיים ומערכות ניידות שמייצרות נתוני אינטראקציה משמעותיים במקום עקבות צעצוע בלבד.
טלאופ, תצוגות מצלמה, זרמי מצב, יומני התערבות ומטא נתונים של הפעלה שמספרים לך כיצד משימה מתרחשת בפועל.
רובריקות משימות, תפקידי מבקר, סיבות לדחייה, הערות מנוסחות ודרך נקייה יותר ממדיה גולמית לנכסים מוכנים ללמידה.
השתמש בטלמטריית פלטפורמה, היסטוריית פרקים וסקירת כשלים כדי להחליט מה לאסוף אחר כך במקום לחכות לאינטואיציה בלבד.
רצפת הדגמה נפתחת עם תחנות רובוטים, דוגמאות לאיסוף נתונים והדרכות על פלטפורמות.
חוקרים ומפעילים משווים את הפער בין מערכי הנתונים הנוכחיים לצרכי הפריסה האמיתיים.
שיחות קצרות וקונקרטיות על נתונים מישוש, פיקוח טלאופ, פערי הערכה וצווארי בקבוק של הערות.
מפגש משולב בנושא לכידה, סכימה, QA, הערות ודפוסי אחסון שצוותים יכולים לאמץ באופן מיידי.
מדדים, פורמטים משותפים, אופנים חסרים ומה יכול להפוך את השנה הבאה של נתוני רובוטיקה לטוב יותר באמת.
הכירו חוקרים, צוותי חומרה, מפעילי נתונים וחברות שבונות ערימות בינה מלאכותית מגולמת.