קהל פסגת רובוטיקה ואווירת הדגמה של רובוטיקה
Palo Alto · 200–300 בונים, חוקרים, מפעילים, משקיעים

פסגת נתונים רובוטיקה

איסוף אותות גבוה בצוואר הבקבוק הבא ברובוטיקה: אילו נתונים עדיין חסרים, אילו צוותים צריכים לאסוף בשלב הבא, וכיצד לחבר חומרה, הפעלה טלפונית, הערות, הערכה, ופריסה לתוך לולאת הפעלה אחת אמיתית.

200–300 משתתפים צפויים
חומרה + נתונים הדגמות חיות וערימות עבודה
מומחים + פרופסורים מה שרובוטיקה עדיין לא יכולה ללמוד היטב

רובוטיקה לא צריכה רק דגמים טובים יותר. זה צריך לולאות נתונים טובות יותר.

אנחנו רוצים חדר אחד שבו מעבדות, סטארט-אפים, מפעילים ובוני מערכות יכולים להשוות הערות על מה עדיין חסרים במערכי נתונים מגולמים של AI: נתוני כשל, אותות מישוש, מקרי קצה, עקבות התאוששות, תיקונים אנושיים, משוב על הצי וזרימות עבודה ספציפיות לתחום.

מה חסר היום

רצפים של משק בית ארוכי אופק, עקבות מניפולציה מרובת מצלמות, כשלי אחיזה עשירים במישוש, נתוני התערבות ומערך נתונים של הערכה הקשורים לאילוצי פריסה אמיתיים.

במה ידונו המומחים

אילו אופני נתונים חשובים ביותר כעת, כמה רחוק הסימולציה יכולה להגיע לבד, היכן עדיין נשברים תקני ההערות, ואיזה אמות מידה חדשות המערכת האקולוגית באמת צריכה.

עם מה המשתתפים ייצאו

מפה ברורה יותר של מחסנית הנתונים הרובוטיים, דפוסי איסוף והערות מעשיים, ודרכים קונקרטיות להפוך גישה לחומרה למערכי נתונים מוכנים לאימון.

מערכות מעשית שאנשים יכולים באמת לבדוק

לא רק מגלשות. רובוטים אמיתיים, אסדות לאיסוף נתונים וזרימות עבודה של מפעילים על הרצפה.

זרוע רובוט OpenArm לאיסוף נתונים ותפעול טלפוני

אסדות לאיסוף נתונים של OpenArm

גלוי, סביר ומעשי לאיסוף הדגמות מניפולציה, התערבויות של מפעילים ואיטרציה מהירה של משימות.

חומרת רובוט דמוי אדם בפסגה

דמויי אנוש ולכידת כל הגוף

איך נראים נתונים אנושיים בעלי ערך גבוה מעבר לקליפים מבודדים: כוונה, איזון, מגע, התאוששות ועלות פיקוח.

פלטפורמת רובוט מיומנת או מגולמת להדגמות פסגה

פלטפורמות מגולמות לתפעול

איך צוותים עוברים מהדגמות לצינורות נתונים שניתן לחזור עליהם עם טלאופ, הערכת מדיניות, הערות QA ומשוב מהעולם האמיתי.

מה אנחנו רוצים שמומחי התעשייה והפרופסורים יאתגרו אותנו

אילו נתוני רובוטיקה נאספים בחסר?

עקבות כשל, תוויות אי ודאות, ניסיונות חוזרים, אינטראקציות מישוש ורצפים שבהם בני אדם מתערבים או מתקנים מדיניות.

מה עדיין יקר מדי להערות?

סרטונים ארוכים, מצבי מניפולציה צפופים, יישור רב-מודאלי, כוונת מדיניות ותוויות אירועים שחשובים מבחינה תפעולית ולא ויזואלית.

מה יהפוך מערכי נתונים לשימוש חוזר יותר?

סכימות משותפות, מטא נתונים עשירים יותר, הנחות העברת רובוטים, מקור טלאופ, תגי סביבה ומבנה מוכן למבחן.

מה עדיין חסר בהערכה?

QA לא מקוון הקשור לסיכוני פריסה, כיסוי בנצ'מרק למקרי קצה ולולאות המחברים ראיות השקה בחזרה לעדיפויות גבייה.

כיצד SVRC מחבר חומרה, אופרטורים, הערות ופידבק על פריסה

אנחנו לא רוצים פסגה שתעצור ב"נתונים חשובים". אנחנו רוצים להראות שצוותי ערימה מלאה יכולים להשתמש ב: גישה לחומרה, הפעלה טלפונית, לכידה מולטי-מודאלית, הערות מובנית, QA ופלטפורמה שמחזיקה את הלולאה בתנועה.

1

גישה לחומרה אמיתית

OpenArm, דמויי אדם, ידיים ומערכות ניידות שמייצרות נתוני אינטראקציה משמעותיים במקום עקבות צעצוע בלבד.

2

ללכוד אותות מפעיל עשירים יותר

טלאופ, תצוגות מצלמה, זרמי מצב, יומני התערבות ומטא נתונים של הפעלה שמספרים לך כיצד משימה מתרחשת בפועל.

3

הערת מבנה ו-QA

רובריקות משימות, תפקידי מבקר, סיבות לדחייה, הערות מנוסחות ודרך נקייה יותר ממדיה גולמית לנכסים מוכנים ללמידה.

4

הזן את הפריסה בחזרה ל-data operations

השתמש בטלמטריית פלטפורמה, היסטוריית פרקים וסקירת כשלים כדי להחליט מה לאסוף אחר כך במקום לחכות לאינטואיציה בלבד.

סדר יום של פסגה שנועד להישאר שימושי

09:30

דלתות פתוחות + כניסה לחומרה

רצפת הדגמה נפתחת עם תחנות רובוטים, דוגמאות לאיסוף נתונים והדרכות על פלטפורמות.

10:30

פאנל פתיחה: מה עדיין חסר לנתוני רובוטיקה

חוקרים ומפעילים משווים את הפער בין מערכי הנתונים הנוכחיים לצרכי הפריסה האמיתיים.

12:00

שיחות ברק ממעבדות ותעשייה

שיחות קצרות וקונקרטיות על נתונים מישוש, פיקוח טלאופ, פערי הערכה וצווארי בקבוק של הערות.

14:00

פגישת עבודה: מרובוט למערך נתונים מוכן לאימון

מפגש משולב בנושא לכידה, סכימה, QA, הערות ודפוסי אחסון שצוותים יכולים לאמץ באופן מיידי.

16:00

שולחן עגול: מה המערכת האקולוגית צריכה לבנות הלאה?

מדדים, פורמטים משותפים, אופנים חסרים ומה יכול להפוך את השנה הבאה של נתוני רובוטיקה לטוב יותר באמת.

17:30

רשת + התאמה של מייסד/מעבדה

הכירו חוקרים, צוותי חומרה, מפעילי נתונים וחברות שבונות ערימות בינה מלאכותית מגולמת.

רוצה להשתתף, לדבר או להביא הדגמה?

אנחנו אוצרים חדר למייסדים, פרופסורים, סטודנטים, מפעילי רובוטיקה וצוותי נתונים שאכפת להם ממה שהרובוטיקה צריכה ללמוד הלאה.