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Éducation

De la maternelle à la 12e année jusqu'à l'université : matériel, données et plates-formes pour un apprentissage pratique de la robotique.

Robotique éducative

Contexte de l'industrie

L'enseignement de la robotique couvre les kits K-12, les laboratoires universitaires et la formation professionnelle. Les étudiants doivent avoir accès à du matériel réel, à des données réelles et à de vrais outils, et pas seulement à la simulation. SVRC fournit du matériel, des ensembles de données et des plates-formes qui relient la théorie et la pratique.

Étudiants en classe de robotique Codage et robotique pratiques

Ce que nous proposons

  • Matériel — Bras robotisés, bases mobiles, quadrupèdes, humanoïdes. Prise en charge le jour même à Palo Alto. Des kits pour débutants aux plateformes de recherche.
  • Collecte de données — Les étudiants apprennent en faisant : téléopérer, collecter des démos, former des politiques. Nous soutenons le programme avec des services de données et des ateliers.
  • Plateforme de données intrépide — Niveau gratuit pour l'éducation. Téléchargez les journaux d'échecs, exécutez des tests de performance, comparez les politiques. Enseignez la boucle complète : données → modèle → déploiement → échec → amélioration.
  • RessourcesEnsembles de données, Modèles, Glossaire. Matériel open source pour les cours et les projets.

Valeur que nous offrons

  • Expérience pratique — De vrais robots, de vraies données. Pas d’écart de simulation uniquement.
  • Alignement du programme — Le matériel et les données s'alignent sur les cours d'apprentissage par imitation, de RL et d'IA incarnée.
  • Accélération de la recherche — Les laboratoires universitaires obtiennent des données et des plateformes sans tout construire à partir de zéro.
  • Préparation à la carrière — Les étudiants apprennent les outils et flux de travail standard de l'industrie (OpenVLA, LeRobot, etc.).

Exemples de cas d'utilisation

  • K-12 : introduction à la robotique, au codage, aux STEM
  • Université : manipulation, apprentissage, cours RL
  • Recherche supérieure : nouveaux algorithmes, nouveaux ensembles de données
  • Formation professionnelle : perfectionnement des ingénieurs en robotique
Recherche en laboratoire universitaire Apprentissage STEM Programmation et développement
Obtenez un robot Éducation