Éducation
De la maternelle à la 12e année jusqu'à l'université : matériel, données et plates-formes pour un apprentissage pratique de la robotique.
Contexte de l'industrie
L'enseignement de la robotique couvre les kits K-12, les laboratoires universitaires et la formation professionnelle. Les étudiants doivent avoir accès à du matériel réel, à des données réelles et à de vrais outils, et pas seulement à la simulation. SVRC fournit du matériel, des ensembles de données et des plates-formes qui relient la théorie et la pratique.
Ce que nous proposons
- Matériel — Bras robotisés, bases mobiles, quadrupèdes, humanoïdes. Prise en charge le jour même à Palo Alto. Des kits pour débutants aux plateformes de recherche.
- Collecte de données — Les étudiants apprennent en faisant : téléopérer, collecter des démos, former des politiques. Nous soutenons le programme avec des services de données et des ateliers.
- Plateforme de données intrépide — Niveau gratuit pour l'éducation. Téléchargez les journaux d'échecs, exécutez des tests de performance, comparez les politiques. Enseignez la boucle complète : données → modèle → déploiement → échec → amélioration.
- Ressources — Ensembles de données, Modèles, Glossaire. Matériel open source pour les cours et les projets.
Valeur que nous offrons
- Expérience pratique — De vrais robots, de vraies données. Pas d’écart de simulation uniquement.
- Alignement du programme — Le matériel et les données s'alignent sur les cours d'apprentissage par imitation, de RL et d'IA incarnée.
- Accélération de la recherche — Les laboratoires universitaires obtiennent des données et des plateformes sans tout construire à partir de zéro.
- Préparation à la carrière — Les étudiants apprennent les outils et flux de travail standard de l'industrie (OpenVLA, LeRobot, etc.).
Exemples de cas d'utilisation
- K-12 : introduction à la robotique, au codage, aux STEM
- Université : manipulation, apprentissage, cours RL
- Recherche supérieure : nouveaux algorithmes, nouveaux ensembles de données
- Formation professionnelle : perfectionnement des ingénieurs en robotique