Vertrieb kontaktieren
Zurück zu Wiki

Agent und Programmatic Access

Drei Möglichkeiten, CenterOS programmatisch zu erreichen: REST API, CLI und MCP Server. Bauen Sie automatisierte Robotik-Workflows mit Datensätzen, Training und Flottenmanagement.

Auf dieser Seite

  • [Warum Programmatic Access]
  • [Drei Möglichkeiten des Zugangs]
  • [Startend]
  • [Die Aktionsschicht]
  • [Wie wählen Sie]
  • Ich bin nicht hier .

Agent & Dev-Zugriff

  • [Übersicht über den Zugang zu Agenten]
  • [Plattform API Referenz]
  • [CLI-Leitfaden]
  • [MCP-Integration]
  • Ich bin nicht hier .

Siehe auch

  • [← Alle Wiki-Artikel]
  • [SDK Quickstart]
  • [SDK API Referenz]
  • Plattform →

Überblick über API + CLI + MCP

CenterOS stellt eine einheitliche Action Layer mit 39 Aktionen in 9 Domains dar.

Aktualisiert April 2026 39 Aktionen 9 Kategorien

Suchen Sie nach dem kompletten Entwickler-Toolkit? Siehe CenterOS - AI-Powered Dev Tools (CLI + MCP + API) für die vollständige Übersicht mit schneller Start, MCP-Fähigkeiten, Beispielsinteraktionen und unterstützter Hardware. →

Warum Programmatic Access wichtig ist

Roboterarbeit ist von Natur aus mehrstufig: Daten sammeln, markieren, ein Modell trainieren, bewerten, in eine Flotte einsetzen, überwachen. Jeder Schritt beinhaltet verschiedene Tools, Teams und Zeitlinien. Programmatischer Zugriff ermöglicht es Ihnen, diese Arbeitsflüsse von Ende zu Ende zu automatisieren:

  • CI/CD für Roboter - Auslöser für Schulungen, Auswertungen und Modelle aus Ihrer Pipeline.
  • ** KI-gestützte Operationen** - Lassen Sie Claude oder Cursor Ihre Plattform mit natürlicher Sprache verwalten.
  • ** Custom Dashboards** - Bauen Sie interne Tools, die Live-Daten aus der Plattform-API ziehen.
  • Flotte-Orchesterung - Skript-Integrationen, Gesundheitsüberwachung und automatische Antwort auf Alarme.
  • Daten-Pipelines -- Laden Sie Datensätze hoch, führen Sie Annotationsaufgaben aus und verfolgen Sie Qualitätsmetriken programmatisch.

Drei Möglichkeiten, um zu erreichen

  • Ich weiß .

REST API

Direkter HTTP-Zugriff auf alle 31 Plattformaktionen. Verwenden Sie aus jeder Sprache, jeder Plattform. JWT- und PAT-Authentifizierung mit feinen Grenzen.

curl / httpx / fetch →

](T24)

CenterOS CLI

Terminal-First Workflow Tool mit reichen Tabellen und formatierten Ausgabe. Auch als Python SDK in Skripten und Notebooks verwendet.

Pip-Installation von Centeros-cli →

](T25) [

MCP-Server

Verbinden Sie die Plattform mit KI-Assistenten - Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf. Alle Aktionen werden zu KI-Tools über natürliche Sprache.

Pip-Installation von Centeros-mcp →

](T26)

Der Anfang

Unabhängig von der gewählten Zugriffsmethode ist der Setup-Flow gleich:

1

Erstellen Sie ein Plattformkonto

Anmelden Sie sich bei [platform.roboticscenter.ai]T27) oder bitten Sie Ihren Organadministrator, Sie einzuladen.

2 .

Erhalten Sie ein persönliches Zugriffsschild

Installieren Sie das CLI mit T0, dann laufen Sie T1 gefolgt von T2. Speichern Sie das T3 Token sicher.

3

Wählen Sie Ihre Zugangsmethode aus

Verwenden Sie die REST API für direkte HTTP-Integration, die CLI für Terminal-Workflows oder Python-Scripts oder den MCP-Server für KI-gestützte Operationen.

4

Bauen beginnen

Alle drei Methoden haben den gleichen Zugriff auf die gleichen 39 Aktionen mit der gleichen Authentifizierung und Berechtigungen.

Schell Kopieren

# Schritt 1: Installieren Sie das CLI $ Pip Installation von Centeros-Cli

Schritt 2: Login und erstellen Sie eine PAT $ centeros Login --Benutzername Ihr Benutzername --Passwort '***' $ Centeros Pat erschaffen --Name "Mein-Agent" --Scopes "*" PAT wurde erstellt: frl_abc123... (auf diese!)

Schritt 3: Verwenden Sie es überall

  • Ich habe die Möglichkeit, die Ausführung von CENTEROS zu erleichtern. $ Centeros Datensätze Liste # CLI "Autorisation: Träger $CENTEROS_TOKEN" # API

Die Aktionsschicht

Alle drei Zugriffsmethoden teilen das gleiche Backend: die Action Layer. Es ist ein einheitliches Register von 39 ausführbaren Aktionen, die in 9 Kategorien organisiert sind:

  • Daten-Set (6) -- Liste, Erhalt, Löschung, Hochladen, unterschriebener URL, Bestätigung des Hochladen
  • Schulungen (6) -- Liste von Stellen, Erstellung, Status, Start, Katalog, Schätzung der Kosten
  • Modelle (4) -- Liste, Registrierung, Förderung des Lebenszyklus, Erlangung von Abstammung
  • Flotte (6) -- Zusammenfassung, Liste Roboter, Roboterzustand, Registrierung, Einsatzmodell, Notfallstop
  • Simulation (4) -- Liste von Szenen, Schaffung von Szenen, Start-Sim, Sim-Status
  • Verarbeitung (4) -- Liste von Pipelines, Erstellung von Pipelines, Auslaufstatus, Abschaffung von Auslauf
  • Anmerkungen (4) -- Aufgaben auflisten, Aufgaben erstellen, Metriken, zur Überprüfung vorlegen
  • Organisationen (3) -- Liste von Organisationen, Mitgliedern, Einladung
  • Statistik (2) -- Plattformstatistik, Systemgesundheit

Jede Aktion hat einen Namen, eine Beschreibung, ein JSON-Eingabe-Schema und erforderliche Bereiche. Die Entdeckung ist automatisch: T4 gibt den vollständigen Katalog zurück.

Wie man wählt

Use Case Best Choice Why
CI/CD pipeline automation CLI or REST API Set CENTEROS_TOKEN in CI, run centeros commands or curl.
Python notebook / script Python SDK from centeros import CenterOSClient gives you typed methods.
Non-Python integration REST API Standard HTTP/JSON works with any language.
AI-assisted development MCP Server Claude, Cursor, or Windsurf call platform actions via natural language.
Interactive terminal work CLI Rich tables, formatted output, command completion.
Custom dashboard / frontend REST API Fetch data from your frontend with Bearer auth.

Tauchen Sie ein

API Referenz Full REST API mit allen 39 Aktionen, Schemata und Curl-Beispielen → CLI Guide Installieren Sie Centeros-cli und verwalten Sie alles vom Terminal → MCP Integration Connect Claude, Cursor oder Windsurf zur Plattform → Hardware SDK Verbinden Sie physische Roboter mit Pip Installieren Roboticscenter →