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Positionskodierung

MLTransformer

Ein Mechanismus, der Informationen über die Token-Position in Transformer-Eingaben einfügt, da Self-Attention permutationsinvariant ist und die Token-Reihenfolge nicht unterscheiden kann. Sinusförmige und gelernte absolute Kodierungen sind verbreitet; Rotary Positional Encoding (RoPE) ist der moderne Standard. Im Roboter-Lernen kodieren Positionskodierungen auch die zeitliche Position innerhalb von Aktionssequenzen.

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