العودة إلى Glossary
الانحدار التدرجي العشوائي
خوارزمية تحسين تكرارية تحدّث معاملات النموذج باستخدام التدرجات المحسوبة على دفعات عشوائية صغيرة من البيانات. SGD هو أساس تدريب التعلم العميق. تحسّن المتغيرات مثل الزخم ومعدل التعلم التكيفي (Adam و RMSProp) وجدولة معدل التعلم التقارب. في تعلم الروبوتات، ينقل انحدار التدرج على دفعات صغيرة على مجموعات البيانات التوضيحية سياسات التعلم بالمحاكاة.