تدريب الدقة المختلطة
تدريب الشبكات العصبية باستخدام مزيج من الحسابات بدقة 16 بت (FP16 أو BF16) و32 بت (FP32) لتقليل استهلاك الذاكرة وزيادة الإنتاجية مع الحفاظ على استقرار التدريب. تدريب الدقة المختلطة هو المعيار لتدريب نماذج تعلم الروبوتات الكبيرة على وحدات معالجة الرسومات — فهو يقلل استهلاك الذاكرة بمقدار النصف تقريبًا ويضاعف الإنتاجية مقارنة بتدريب FP32 الكامل.







