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スキルチェーニング

Robot LearningPlanning

スキル(学習された部分ポリシー)の列を構成して長期的な目標を達成することを学習すること。スキルチェーニングには、スキル発見(自然な部分タスク境界の識別)、開始集合(各スキルを開始できる条件)、終了条件が必要です。階層的RLとオプションフレームワークはスキルチェーニングを形式化します。

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