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特権情報

Robot LearningSim-to-Real

訓練時(シミュレーション内)には利用可能だが、展開時には利用できない状態情報。例:正確なオブジェクトポーズ、接触力、摩擦係数。特権情報で訓練された教師制御ポリシーは高いパフォーマンスを達成します。その後、展開時に利用可能な入力(画像、固有受容覚)のみを使用する学生制御ポリシーに蒸留されます。この非対称訓練パラダイムはシミュレーション・トゥ・リアルで標準的です。

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